تولید پروتکل کاهش اثرات ریسک در مخازن صنعت نفت و گاز مبتنی بر مدیریت ریسک در قالب هوش مصنوعی
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 149
فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MMAI03_091
تاریخ نمایه سازی: 11 شهریور 1404
چکیده مقاله:
صنعت نفت و گاز با ریسک های قابل توجهی در عملیات مخازن ذخیره سازی مواجه است، از جمله نشت، انفجار و خطرات زیست محیطی. این مقاله یک سیستم مدیریت ریسک مبتنی بر هوش مصنوعی را برای توسعه پروتکل های ایمنی پویا در مخازن ذخیره هیدروکربن ها ارائه می دهد که در اختراع ثبت شده آمریکا با شماره US ۲۰۲۵/۰۰۹۵۰۸۵ A۱ افشا شده است. سیستم پیشنهادی، شبکه های حسگر بلادرنگ، تحلیل های پیش بینانه و یادگیری ماشین را برای ارزیابی ریسک های عملیاتی، اتوماسیون اقدامات اصلاحی و بهبود تصمیم گیری یکپارچه می کند. با تحلیل پارامترهایی مانند فشار، دما و غلظت گازها، سیستم قادر به تولید پروتکل های انطباق پذیر برای کاهش ریسک بوده که با استانداردهای HSE (بهداشت، ایمنی و محیط زیست) هماهنگ است. مطالعات موردی، اثربخشی سیستم را در کاهش نرخ حوادث و بهینه سازی هزینه های نگهداری نشان می دهد. این تحقیق، پتانسیل تحول آفرینی دیجیتالی سازی در مدیریت ایمنی صنعتی را برجسته کرده و راه حلی مقیاس پذیر برای بخش نفت و گاز ارائه می کند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمدرضا حاج غلامی
دکتری DBA