شناسایی و رتبه بندی چالش ها و کاربردهای پیاده سازی هوش مصنوعی مولد در زنجیره تامین صنعت نفت و گاز

صنعت نفت و گاز به عنوان یکی از اصلی ترین ستون های اقتصاد جهانی محسوب می شود و همواره در تلاش و جستجوی روش هایی به روز جهت افزایش بهره وری و کارایی، پیش بینی و بهینه سازی فرآیند و ارتقا کیفیت در عین کاهش هزینه ها بوده است. از آنجا که هوش مصنوعی در سال های اخیر، به عنوان ابزاری قدرتمند در دنیا محسوب می شود. از انجا که فناوری به روز شده هوش مصنوعی به نام هوش مصنوعی مولد به عنوان شاخه نو ظهور این فناوری محسوب می گردد، طی چندین ماه اخیر به شدت مورد توجه کاربران و ذینفعان صنعت نفت و گاز و زنجیره تامین مرتبط قرار گرفته است و به دلیل توانایی این فناوری در تولید داده و محتوایی که به صورت خودکار و به درخواست کاربر تولید می کند موجب گردیده که در این مقاله پژوهش هایی در این زمینه و با هدف شناسایی و رتبه بندی چالش ها و کاربردهای پیاده سازی این فناوری در زنجیره تامین صنعت نفت و گاز صورت گرفته شود و با توجه به این مطلب که زنجیره تامین این صنعت شامل فعالیت های پیچیده و متنوعی از جمله اکتشاف، استخراج، پالایش، حمل و نقل و توزیع محصولات نهایی می باشد، هوش مصنوعی مولد می تواند در هر یک از این مراحل برای بهبود کیفیت و کارایی، کاهش خطا و افزایش دقت مورد استفاده قرار گیرد، همچنین با توجه به ماهیت نوظهور هوش مصنوعی مولد در این صنعت، بررسی چالش ها و کاربردهای پیاده سازی این فناوری از اهمیت بالایی برخوردار است از این رو با پیش بینی عوامل موثر در پیاده سازی هوش مصنوعی مولد و تجزیه و تحلیل داده های به دست آمده، اقدام به رتبه بندی چالش ها و کاربردهای بر اساس میزان اهمیت آن از دیدگاه خبرگان مصرف کننده در این صنعت گردیده است، این تحقیق به شرکت های فعال و مرتبط به زنجیره تامین و خود صنعت نفت و گاز کمک می کند تا با این فناوری نوظهور آشنا و از مزایای موثر آن بهره مند گردند و جایگاه خود را از جهت افزایش کارایی، پایداری و رقابت پذیری در این صنعت تثبیت نمایند.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، هوش مصنوعی مولد ، زنجیره تامین ، صنعت نفت و گاز