ردیابی نقطه حداکثرتوان نیروگاه خورشیدی متصل به ریز شبکه جریان مستقیم همراه با فنر الکتریکی با استفاده از یادگیری عمیق و کنترل حالت لغزشی

در سالهای اخیر مطالعات بسیار زیادی جهت اهداف کیفیت توان، ذخیره سازی انرژی الکتریکی، ردیابی نقطه توان حداکثر (MPPT)، هوشمندسازی، مدیریت توان بار الکتریکی در ریز شبکه های جریان مستقیم مورد بحث قرار گرفته است. در این پایان نامه جهت اهداف ردیابی نقطه توان حداکثر (MPPT) از مدار واسط مبدل جریان مستقیم سلف اولیه تک سر درهم تنیده (DC-DC-SEPIC-IC) به همراه سوییچینگ نرم (ZVS) و فیلتر ورودی (C) با کمک ترکیب الگوریتم های شبکه های عصبی عمیق تغذیه پیشرو FFNN) و کنترل حالت لغزشی فراپیچشی مرتبه بالا ST-HO-SMC) به همراه قانون کنترل معادل استفاده شده است. در خصوص کیفیت توان و ذخیره سازی انرژی الکتریکی از مدار فنر الکتریکی سری (ES-S) با کنترل حالت لغزشی فراپیچشی مرتبه باال (ST-HO-SMC)، مدار فنر الکتریکی موازی (ES-P) به همراه بانک باتری و بانک ابرخازن با کنترل حالت لغزشی تطبیقی (Adaptive SMC) کمک گرفته شده است. همچنین جهت مدیریت توان و هوشمندسازی بار توان ثابت (CPL) از الگوریتم های شبکه های عصبی عمیق تغذیه پیشرو (FFNN) استفاده نموده ایم. پس از بررسی طرح پیشنهادی در نرم افزار شبیه سازی MATLAB/SIMULINK به نتایج قابل قبولی با توجه به اهداف طرح پیشنهادی دست یافتیم و شبیه سازی ها و نتایج ارائه شده، اعتبار طرح پیشنهادی را تایید می کند.

کلیدواژه ها:

نیروگاه خورشیدی ، شبکه های عصبی عمیق تغذیه پیشرو ، بار توان ثابت ، ردیابی نقطه حداکثر توان ، کنترل حالت تغزشی فراپیچشی مرتبه باال ، کنترل حالت تغزشی تطبیقی ، ریزشبکه جریان مستقیم ، کاهش وتاژحفاظی ، کیفیت توان