Examining the Dynamic Interface between Motivation and Affect in Foreign Language Development with the Moderating Role of Gender and Working Memory
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 173
فایل این مقاله در 40 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ILT-12-1_013
تاریخ نمایه سازی: 8 شهریور 1404
چکیده مقاله:
Motivation and affect as two salient variables in L۲ development are no longer seen as the stable individual difference factors they were once believed to be. Influenced by process-oriented approaches and by increasing understanding of how the complex dynamic system theory (CDST) works, researchers have been emphasizing the holistic, non-modular, dynamic and changeable nature of motivation and affect to-date. Accordingly, this study utilized the principles underlying the CDST perspective to examine the interrelationships between Iranian EFL learners’ motivational and affective factors mediated by working memory and gender over an academic semester. To this end, ۴۴۵ pre-intermediate male and female students completed the motivation questionnaire and L۲ Enjoyment Scale four times with one-month intervals during an academic semester and Working Memory Scale once in the beginning of the term. Relationships that emerged indicated both motivational and affective stability and fluctuation over a semester of instruction at one month intervals. The findings also illustrated how these factors are inseparable from students’ learning context. Implications of study and directions for further research were also discussed.
کلیدواژه ها:
Complex Dynamic System Theory ، ideal L۲ Selfown/other ، ought-to L۲ Selfown/other ، L۲ Enjoyment ، Working memory
نویسندگان
شکوه رشوند سمیاری
TEFL Dept., The Humanities, East Tehran Branch, IAU.
مجید قربانی
TEFL Dept., The Humanities, East Tehran Branch, IAU.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :