متا تحلیل حکمرانی داده مبتنی بر هوش مصنوعی در مازندران با مدلهای ریاضی

سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 243

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

AICNF02_093

تاریخ نمایه سازی: 31 مرداد 1404

چکیده مقاله:

استان مازندران در کشور ایران با دارا بودن تنوع جغرافیایی، منابع طبیعی غنی، جمعیت متراکم فصلی، ظرفیت های گردشگری، کشاورزی و بنادر بین المللی، بستری مناسب برای پیاده سازی حکمرانی داده مبتنی بر هوش مصنوعی فراهم آورده است. مدیریت چالش هایی نظیر تخریب جنگل ها، بحران آب، توسعه نامتوازن شهری و ضعف در نظام تصمیم سازی بین دستگاهی، نیازمند بازتعریف زیرساخت های اطلاعاتی استان است. در این مقاله، با تکیه بر مدل های ریاضی و الگوریتم های تحلیلی، چارچوبی کاربردی برای بهره برداری از ظرفیت های AI در سیاست گذاری و اداره کالن استان طراحی شده است. این چارچوب بر اصولی مانند یکپارچه سازی داده های محیط زیستی، اقتصادی، اجتماعی و شهرسازی تمرکز دارد. پژوهش با روش تحلیل محتوا انجام شده و یافته ها نشان می دهد که شاخص هایی همچون: دسترسی پذیری داده، شفافیت تصمیمات، قابلیت پیش بینی بحران ها، هماهنگی بین نهادی و آموزش مدیران استانی، از مهم ترین مولفه های موثر در تحقق حکمرانی داده در مازندران هستند.

نویسندگان

مجید قربانی

دانشگاه آزاد واحد تهران مرکزی

شهین امیدی

کارشناس بانک صادرات ایران، برج سپهر تهران