تشخیص بدافزار به وسیله هوش مصنوعی، شبکه های عصبی، یادگیری عمیق و بلاک چین

چکیده: تشخیص بدافزار یکی از مشکلات بزرگ در حوزه امنیت و شبکه های کامپیوتری به شمار می آید. بلاک چین به عنوان یک فناوری نوظهور و قدرتمند مبتنی بر روش های توزیع شده و غیرقابل تغییر، می تواند در تشخیص و اصلاح بدافزارها، حل بسیاری از مشکلات امنیتی و قابلیت اطمینان در حوزه های دیگر بسیار مفید باشد. هر فعالیت مشکوک یا بدافزاری که باعث تغییر در سیستم می شود، با روش های تحلیل بلاک چین و الگوریتم های هوش مصنوعی، تشخیص داده شده، بدافزارها شناسایی و به صورت یک تراکنش در بلاک چین ثبت و اطلاعات مربوط به این تراکنش ها همگی در گره های شبکه به اشتراک گذاشته می شود. نتایج آزمایش های بررسی شده در سیستم های فعلی نشان می دهد که تشخیص بدافزارها در بلاک چین بادقت بالا و سرعت قابل قبولی نسبت به شبکه های عصبی عمل می کند. این روش ها قابلیت پاسخگویی به بدافزارهای جدید را نیز داراست، زیرا بر اساس الگوریتم های هوش مصنوعی و قابلیت تغییرناپذیری بلاک چین، بهبود و به روز رسانی مداوم این سیستم امکان پذیر است. به ازای همه مزایا و نتایج مثبت، استفاده از بلاک چین در تشخیص بدافزارها می تواند یک رویکرد نوین و اثربخش در حوزه امنیت و ایجاد اطمینان در سیستم های کامپیوتری باشد. در ادامه به بررسی این روش ها در جهت شناسایی و تشخیص بدافزارها با استفاده از بلاک چین خواهیم پرداخت.