بهبود پیش بینی بار الکتریکی با استفاده از روش باقیمانده ها و بوت استرپ

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 836

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCNIEE02_133

تاریخ نمایه سازی: 29 بهمن 1392

چکیده مقاله:

هدف پیش بینی نااریب و برآورد بازه اطمینان برای بارتخمین زده شده در هر یک ازباسهای یک سیستم قدرت است که این روش مشکلاتی مثل محدود شدن دامنه انحراف بار به حوزه کوچکی حول مقدار پیش بینی شده به روشهای متداول را ندارد و از این جهت برشیوههای هوشمندی مانند شبکه های عصبی وغیره برتری دارد. با داده های مصرف روزانه برق محدوده اصفهان به مدت سه ساله، روش باز نمونهگیری بوت استرپ در سری های زمانی و برآورد مقادیر و بازه های پیش بینی ارائه انجام شده است که روش بوت استرپ میزان پیش بینی را تا حد زیادی بهبود بخشیده است

کلیدواژه ها:

پیش بینی کوتاه مدت- سری زمانی به خود بازگشتی - بوت استرپ- نااریبی- بازه اطمینان

نویسندگان

مرسل صالحی

دانشگاه آزاد اسلامی خمینی شهر

نصراله ایران پناه

دانشگاه اصفهان

مسعود عموهادی

دانشگاه آزاد اسلامی خمینی شهر

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • ‌سعیده برقی نیا، پویا انصاری مهر، ناصر وفادار، "پیشنهاد روشی ...
  • گروه پژوهشی مطالعات سیستم، " مروری بر الگوریتم های طراحی ...
  • Cryer, J. D., _ Time series analysis .PWS-kent, 1991. ...
  • Efron B. and Tibshirani R., "An Introduction to the Bootstrap"; ...
  • Buhlmann, P. Sieve bootstrap for time serie, Bernoulli, 3, 123-148, ...
  • Alonso, A. M., Pena D. and Romo J., Forecasting time ...
  • نمایش کامل مراجع