بررسی و شبیه سازی تأثیر سازه فلوم گلو بلند (L.T.F) در برگشت آب با استفاده از مدل HEC-RAS و مقایسه نتایج مدل WinFlume با دستگاه میکرومولینه در تعیین جداول دبی - اشل(مطالعه موردی:شبکه آبیاری و زهکشی زرینه رود)
محل انتشار: اولین کنفرانس ملی هیدرولوژی مناطق نیمه خشک
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,093
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
KSAHC01_037
تاریخ نمایه سازی: 29 بهمن 1392
چکیده مقاله:
مطالعه سازههایی که در معرض جریان آب قرار دارند همواره مورد توجه محققین هیدرولیک بوده است. هدف از این مطالعه، بررسی و شبیه سازی تأثیر سازه فلوم گلو بلند (L.T.F) به عنوان سازه اندازه گیری جریان آب در برگشت آب با استفاده از مدل HEC-RAS و مقایسه نتایج مدل WinFlume با دستگاه میکرومولینه در تعیین جداول دبی – اشل در ابتدای کانالهای درجه سه در سطح شبکه آبیاری و زهکشی زرینه رود میباشد. بر طبق آزمایشات دانه بندی و هیدرو متری که از رسوبات ته نشین شده در کف کانالها به عمل آمده، به طور متوسط اندازه بارز ذرات رس و لای (ذرات غالب در رسوبات) 300 تا 500 میکرومتر میباشد. نتایج حاصله و آنالیز حساسیت ضریب زبری مانینگ مقادیر جدول دبی – اشل اندازه گیری شده توسط میکرومولینه، نسبت به جدول دبی – اشل طراحی شده با نرم افزار WinFlume، کاهش دبی مابین 10- 20% را دارد که این اختلاف میتواند ناشی از کهنه شدن بتن کانال به مرور زمان (افزایش ضریب زبری مانینگ از 014/0 به 017/0) و تجمع رسوبات در کف و دیوارههای کانال و رشد علفهای هرز در داخل رسوبات تجمع یافته باشد. همچنین با توجه به ماهیت سازه فلوم گلو بلند، برگشت آب در این سازه تأثیر چندانی در رژیم جریان نداشته و ارتفاع سازه در ابعاد مختلف هر کانال مناسب طرح بوده و حداکثر افت انرژی در این فلوم ها کمتر از ۳ سانتی متر شده است که از این نظر با شرایط طرح مطابقت دارد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مرتضی صمدیان
کارشناس ارشدعمران آب
فرهاد مردپور
کارشناس ارشدسازه های آبی
بهزاد حصاری
پژوهشگرمرکز تحقیقاتکشاورزی استان آذربایجان غربی
سعید شکاری
۴- مدیر دفتر بهره برداری و نگه داری از تاسیسات آبی، شرکت سهامی آب منطقه ای آذربایجان غربی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :