ارزیابی سواد هوش مصنوعی در دانشگاه علوم پزشکی مشهد

سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 264

فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JKIM-12-44_002

تاریخ نمایه سازی: 19 مرداد 1404

چکیده مقاله:

با توجه به پیشرفت های چشمگیر در حوزه هوش مصنوعی این فناوری به سرعت در حال تبدیل شدن به یکی از ابزارهای اصلی در بهبود کارایی، دقت در تشخیص و درمان و ارتقاء کیفیت خدمات سلامت است. از آنجایی که پزشکان و دستیاران پزشکی در فرآیندهای بالینی و درمانی نقش کلیدی دارند، برخورداری آن ها از سواد هوش مصنوعی برای استفاده موثر و ایمن از این فناوری ها ضروری است. بنابراین، این پژوهش با هدف بررسی میزان سواد هوش مصنوعی در میان دستیاران پزشکی دانشگاه علوم پزشکی مشهد انجام شد. این مطالعه به صورت توصیفی–همبستگی و با رویکرد کاربردی طراحی گردید. از روش نمونه گیری در دسترس استفاده شد و ۲۶۰ نفر از دستیاران رشته های مختلف پزشکی در این پژوهش مشارکت داشتند. داده ها با استفاده از پرسشنامه محقق ساخته شامل پنج مولفه سواد هوش مصنوعی:درک الگوریتم ها، تحلیل داده ها، استفاده از نرم افزارهای هوش مصنوعی، آگاهی از چالش ها و محدودیت ها، و آموزش مداوم) جمع آوری شد. روایی پرسشنامه به صورت صوری و محتوایی تایید شد و پایایی آن با ضریب آلفای کرونباخ ۰/۹۳ محاسبه گردید. نتایج نشان داد که از شرکت کنندگان، ۷/۵۷ درصد مرد و ۳/۴۲ درصد زن بودند. میانگین نمرات در مولفه های مختلف به ترتیب عبارت بود از: درک الگوریتم ها (۴/۰۵)، تحلیل داده ها (۳/۹۸)، استفاده از نرم افزارها (۳/۹۵)، آگاهی از چالش ها (۳/۶۶) و آموزش مداوم (۳/۸۵). همچنین، دستیارانی که دوره های آموزشی هوش مصنوعی را گذرانده بودند، سطح سواد بالاتری در این حوزه داشتند. در نهایت گنجاندن دوره های آموزشی هدفمند در زمینه هوش مصنوعی در برنامه های آموزشی می تواند به بهبود آمادگی حرفه ای و کاربرد موثرتر این فناوری در نظام سلامت منجر شود.

نویسندگان

ثریا ضیایی

دانشیار گروه علم اطلاعات و دانش شناسی، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران