ارزیابی تاب آوری محلات شهری در برابر حملات تروریستی (نمونه موردی: محله باغ فیض شهر تهران)
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 211
فایل این مقاله در 25 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_MAFA-9-34_006
تاریخ نمایه سازی: 18 مرداد 1404
چکیده مقاله:
امروزه تحلیل و ارزیابی تاب آوری محلات شهری در برابر تهدیدات تروریستی به یکی از ضرورت های اصلی در مدیریت شهری تبدیل شده است. محله باغ فیض تهران، به دلیل وجود مراکز تجاری و مذهبی مهم، یکی از مناطقی است که در برابر تهدیدات امنیتی و تروریستی تاب آوری پایینی دارد. هدف این پژوهش، ارزیابی شاخص های تاب آوری شهرها در برابر حملات تروریستی و ارزیابی تاب آوری محله باغ فیض در برابر تهدیدات تروریستی است. در گام نخست، با استفاده از مطالعات کتابخانه ای، معیارها و شاخص های موثر بر تاب آوری شهری در برابر حملات تروریستی شناسایی و سپس با استفاده از مدل IHWP میزان اثرگذاری شاخص ها ارزیابی شد. در بخش دوم، با استفاده از نرم افزار GIS، میزان تاب آوری محله باغ فیض در برابر تهدیدات تروریستی محاسبه شد. نتایج پژوهش در بخش اول نشان می دهد به ترتیب شاخص های توزیع و تراکم جمعیتی با ۵.۳۳ درصد، اهمیت کاربری ها با ۴.۸، بعد خانوار با ۴.۶۶، میزان وابستگی و اندرکنش زیرساخت ها با ۴.۲۶، رشد جمعیت و مکان یابی درست با ۴ درصد بیشترین اثرگذاری را دارند. در بخش دوم نتایج پژوهش نشان می دهد ۴.۶۳ درصد مساحت محله در تاب آوری خیلی کم، ۲۴.۳۲ درصد محله از میزان تاب آوری کم، ۲۹.۳۴ درصد محله در میزان تاب آوری متوسط، ۳۰.۸۸ درصد محله در محدوده تاب آوری زیاد و ۱۰.۸۱ درصد محله در محدوده تاب آوری خیلی زیاد است. در پایان نیز راهکارهایی برای ارتقای تاب آوری ارائه شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مهدی بیطرفان
پژوهشکده مدیریت خطرپذیری و بحران، پژوهشگاه بین المللی زلزله شناسی و مهندسی زلزله، تهران، ایران. پژوهشگر پسادکترا، دانشکده جغرافیا، دانشگاه تهران، تهران، ایران.
سجاد اباذرلو
دانشجوی دکترای مدیریت بحران، گروه مدیریت بحران و عملیات روانی، دانشگاه جامع امام حسین(ع)، تهران، ایران.
غلامرضا زارعی
استادیار گروه جغرافیای نظامی، دانشگاه امام حسین(ع)، تهران، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :