مدل سازی نقش الگوریتم های هوش مصنوعی در ارتقای تصمیم گیری استراتژیک استارتاپ های فناور ایرانی: مطالعه ای دادهمحور بر قابلیت های پیش بینی

با گسترش رقابت در اکوسیستم استارتاپ های فناور، بهره گیری از الگوریتم های هوش مصنوعی در فرآیند تصمیم گیری استراتژیک به عنوان یک مزیت رقابتی کلیدی مطرح شده است. این پژوهش با هدف مدل سازی نقش الگوریتم های AI در ارتقای تصمیم گیری استراتژیک استارتاپ های ایرانی، به بررسی قابلیت های پیش بینی بازار با بهره گیری از تکنیک های داده کاوی و الگوریتم های یادگیری ماشین می پردازد. روش تحقیق به کاررفته از نوع توصیفی–پیمایشی و جامعه آماری شامل مدیران و بنیان گذاران استارتاپ های فناور مستقر در شتاب دهنده های تهران، شیراز و اصفهان است. ابزار گردآوری داده ها، پرسش نامه ای محقق ساخته مبتنی بر مولفه های هوش تجاری، پیش بینی تقاضا و انعطاف پذیری راهبردی بوده که پایایی آن با ضریب آلفای کرونباخ ۰.۸۹ تایید شده است. داده ها با استفاده از تکنیک مدل سازی معادلات ساختاری و نرم افزار SmartPLS تحلیل شدند. یافته ها نشان می دهد استفاده از الگوریتم های پیشرفته یادگیری نظارت شده (مانند Random Forest و XGBoost) تاثیر معناداری در بهبود کیفیت تصمیمات راهبردی و شناسایی روندهای بازار دارد. همچنین، استارتاپ هایی که از ابزارهای هوش مصنوعی در تصمیم سازی بهره می برند، از سطح بالاتری از چابکی و پاسخ گویی راهبردی برخوردارند. بر اساس نتایج، مدلی مفهومی ارائه شده است که پیوند بین داده محوری، قابلیت یادگیری ماشین و قدرت پیش بینی بازار را در قالب یک سیستم پشتیبان تصمیم گیری استراتژیک نشان می دهد.

کلیدواژه ها:

تصمیم گیری استراتژیک ، استارتاپ های فناور ، هوش مصنوعی ، یادگیری ماشین ، پیش بینی بازار