رویکردهای نوین در مهندسی مالی با تاکید بر فناوری های هوشمند برای بهینه سازی سرمایه گذاری
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 16
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MAIEWCONF02_016
تاریخ نمایه سازی: 14 مرداد 1404
چکیده مقاله:
مهندسی مالی، به عنوان یک شاخه مهم در علوم مالی و مهندسی، به طراحی و بهبود استراتژی های سرمایه گذاری و مدیریت ریسک می پردازد. ظهور فناوری های هوشمند مانند یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و داده کاوی، انقلابی در تحلیل داده های مالی و اتخاذ تصمیمات بهینه ایجاد کرده است. این مقاله به بررسی رویکردهای نوین در مهندسی مالی با تمرکز بر کاربرد فناوری های هوشمند در بهینه سازی سرمایه گذاری می پردازد. نتایج نشان می دهد که استفاده از این فناوری ها نه تنها دقت پیش بینی را بهبود می بخشد، بلکه باعث افزایش بازدهی و کاهش ریسک سرمایه گذاری می شود.
کلیدواژه ها:
مهندسی مالی ، بهینه سازی سرمایه گذاری ، یادگیری ماشین ، یادگیری عمیق ، داده کاوی ، مدیریت ریسک ، پرتفوی
نویسندگان
Behnam Zarooni
Freelance Researcher
Mohammadreza Sarkheyl
Ph.D. Candidate in Computer Engineering (Artificial Intelligence), Islamic Azad University, Kish International Branch