محاسبه عمق آبشستگی در بستر کانال ها و آبراهه ها با استفاده از روش های هوش مصنوعی بر مبنای داده های آزمایشگاهی

آبشستگی در کف کانال ها یک پدیده مخرب زیست محیطی و فرسایشی می باشد که تحقیقات بسیاری در این باره توسط مهندسین عمران انجام شده است. تخمین دقیق عمق آبشستگی در کف کانال ها می تواند نقش موثری را در حفظ محیط زیست و کاهش مصرف انرژی داشته باشد. در این تحقیق از روش دسته بندی گروهی داده ها GMDH) جهت تخمین عمق آبشستگی موضعی در مقطع تنگ شده کانال مستطیلی استفاده می شود. پارامتر های موثر بر عمق آبشستگی موضعی شامل سرعت متوسط جریان بالادست، سرعت بحرانی رسوبات کف کانال، عرض کانال در مقطع تنگ شده، عرض کانال در مقطع تنگ نشده، قطر میانه ذرات رسوب و عمق جریان آب بالادست می باشند. عملکرد مدل پیشنهادیGMDHدر مراحل آموزش و ارزیابی با نتایج حاصل از مدل سازی با روش سیستم های استنتاج فازی عصبی- تطبیقیANFIS) و روابط تجربی بر مبنای رگرسیون مقایسه خواهند شد. همچنین تاثیر پارامتر های موثر بر عمق آبشستگی بررسی می شوند

کلیدواژه ها:

آبشستگی ، کانال های باز و آبراهه ، محیط زیست ، روش های هوش مصنوعی ، روابط تجربی