کاربرد یادگیری عمیق در شهرهای هوشمند

توسعه سریع شهرهای هوشمند منجر به افزایش تقاضا برای فناوریهای پیشرفته ای شده است که می توانند به طور موثر حجم عظیم داده های تولید شده توسط منابع مختلف را مدیریت کنند. یادگیری عمیق زیرمجموعه ای از یادگیری ماشین با موفقیت در حوزه های مختلف به کار گرفته شده و عملکرد قابل توجهی در تجزیه و تحلیل داده های بزرگ و پیچیده نشان داده است. این مقاله مروری تجزیه و تحلیل جامعی از پیشرفت ها و کاربردهای اخیر یادگیری عمیق در شهر هوشمند ارائه می دهد. این مقاله موارد استفاده مختلف یادگیری عمیق در حوزه شهر هوشمند مانند حمل و نقل، مراقبت های بهداشتی، محیط زیست و امنیت عمومی را پوشش می دهد. این بررسی همچنین چالش ها و فرصت های به کارگیری یادگیری عمیق در حوزه شهر هوشمند را برجسته می کند و مسیرهای تحقیقاتی بالقوه ای را برای کارهای آینده پیشنهاد می دهد.

کلیدواژه ها:

شهر هوشمند ، یادگیری ماشین ، یادگیری عمیق