مدلسازی پیشرفته تقلب در بیمههای عمر با بهرهگ یری از شبکه های عصبی گرافی و هوش مصنوعی

با توجه به رشد سریع بازار بیمه های عمر و پیچیدگی فزاینده تعاملات بین بیمهشدگان، شناسایی تقلبهای بیمهای به یکی از چالشهای عمده صنعت بیمه تبدیل شده است. روشهای سنتی کشف تقلب به دلیل ناتوانی در تحلیل روابط پنهان بین عوامل مختلف، کارایی الزم را ندارند. در این مقاله، یک رویکرد نوین مبتنی بر هوش مصنوعی و شبکه های عصبی گرافی برای کشف تقلب در بیمههای عمر معرفی میشود. دادههای ساختاری بیمهنامهها و تعاملات مالی به صورت گراف مدلسازی شده و با استفاده از معماریهای پیشرفته GNN، الگوهای غیرمعمول و رفتارهای مشکوک استخراج میشوند. عملکرد مدل پیشنهادی با روشهای کلاسیکی ادگیری ماشین مانند جنگل تصادفی و شبکه های عصبی مقایسه گردیده است. نتایج نشاندهنده بهبود معنادار در دقت تشخیص تقلب، کاهش نرخ مثبت کاذب و افزایش سرعت پردازش در مقایسه با روشهای سنتی است. یافتههای این تحقیق میتواند به توسعه سامانههای هوشمند کشف تقلب و بهبود مدیریت ریسک در صنعت بیمه عمر کمک نماید، و همچنین زمینه را برای پژوهشهای آتی در این حوزه فراهم سازد.

کلیدواژه ها:

بیمه عمر ، شبکه های عصبی گرافی ، کشف تقلب بیمهای ، یادگیری ماشین