ارزیابی میزان تمایل ساکنان بافت های فرسوده به مشارکت در طرح های توسعه شهری مطالعه موردی: محله دروازه غار تهران
محل انتشار: فصلنامه جغرافیا و توسعه فضایی، دوره: 1، شماره: 3
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 53
فایل این مقاله در 21 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_GSD-1-3_003
تاریخ نمایه سازی: 12 مرداد 1404
چکیده مقاله:
این پژوهش به دنبال مطالعه میزان تمایل ساکنین بافت های فرسوده شهری به مشارکت در طرح های توسعه شهری در بافت های فرسوده شهری است. برای این منظور تمایل مردم به مشارکت در طرح های توسعه شهری در محله دروازه غار (هرندی) به عنوان یکی از محله های واقع در بافت فرسوده شهر تهران بررسی شده است. روش پژوهش توصیفی-تحلیلی می باشد. اطلاعات موردنیاز با روش اسنادی و میدانی گردآوری شده است. جامعه آماری پژوهش، شامل ساکنین محله دروازه غار می باشد. برای برآورد تعداد نمونه از روش کوکران استفاده شده و جامعه نمونه برابر با ۳۶۶ خانوار محاسبه شده است. ابزار پژوهش پرسشنامه محقق ساخته است. برای تحلیل یافته ها از آزمون t تک نمونه ای و روش رگرسیون استفاده شده است. یافته های پژوهش نشان می دهد که در مجموع میزان مشارکت ساکنان دروازه غار تهران با میانگین ۶/۲ در حد پایینی قرار دارد. در بین ابعاد مختلف میزان مشارکت، مشارکت اقتصادی با ۴/۲ در سطح پایین تر نسبت به دیگر ابعاد مشارکت قرار دارد و بعد از آن مشارکت مدیریتی با ۶/۲ در پایین ترین سطح است. بعد اجتماعی در بالاترین سطح (۸/۲) قرار دارد. هرچند که مشارکت پایین در محله دروازه غار مشخص ترین یافته پژوهش حاضر است، اما در بین ابعاد مختلف میزان مشارکت این موضوع یکسان نبوده و تفاوت هایی را نشان می دهد. آنچه در این میان نیازمند توجه اساسی است، آن است که همگام با زمینه سازی برای افزایش مشارکت مردمی، آشنا کردن مسئولین از اثرات مثبت مشارکت از اهمیت اساسی برخوردار است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
زهرا حبیبی
گروه جغرافیا، دانشکده علوم انسانی، دانشگاه گیلان، رشت، ایران
اسماعیل آقائی زاده
گروه جغرافیا، دانشکده علوم انسانی، دانشگاه گیلان، رشت، ایران
مجید یاسوری
گروه جغرافیا، دانشکده علوم انسانی، دانشگاه گیلان، رشت، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :