نقش هوش مصنوعی در اثربخشی نوروفیدبک مغزی و بهبود مدیریت اضطراب

اضطراب ازجمله اختلالات شایع روان شناختی هستند که اثرات عمیقی بر عملکرد مغز و کیفیت زندگی افراد دارند. نوروفیدبک به عنوان یکی از روش های نوین درمانی مبتنی بر بازخورد زیستی، نقش مهمی در کاهش این اختلالات ایفا می کند. با پیشرفت های فناورانه، هوش مصنوعی توانسته است به طور موثری در بهبود عملکرد سیستم های نوروفیدبک دخالت کند. پژوهش حاضر از نوع مروری و با روش کتابخانه ای و مطالعه کتاب و مقالات مرتبط انجام شده است. هدف اصلی این پژوهش بررسی نقش هوش مصنوعی در افزایش اثربخشی نوروفیدبک های مغزی برای کاهش سطح اضطراب است. نتایج تحقیق نشان می دهد به کارگیری الگوریتم های هوشمند می تواند به تشخیص دقیق تر الگوهای مغزی، بهینه سازی فرآیند درمان، ارتقاء نتایج روان درمانی، تحلیل دقیق و لحظه ای داده های الکتروانسفالوگرام (EEG) کاهش هزینه، افزایش رضایتمندی، شخصی سازی درمان، کاهش جلسات درمانی، ثبات طولانی مدت و عمیق درمان، جایگزین مصرف طولانی مدت دارو، جایگزین متخصصین روانشناسی در جوامع محدود، منجر شود. در نتیجه، می توان گفت تلفیق هوش مصنوعی با نوروفیدبک مغزی، موجب بهبود چشمگیر در دقت، سرعت و اثربخشی درمان اضطراب شده است. استفاده از این فناوری می تواند راهکاری جایگزین برای درمان های دارویی و سنتی باشد و دسترسی به درمان را در مناطق محروم نیز تسهیل کند. بر این اساس، پیشنهاد می شود توسعه سیستم های نوروفیدبک هوشمند و آموزش نیروی متخصص در این زمینه در اولویت پژوهش ها و سیاست گذاری های سلامت روان قرار گیرد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، نوروفیدبک ، اضطراب ، درمان روان شناختی.