تشخیص چهره با استفاده از تبدیل ترکیبی به کمک الگوریتم های ابتکاری

هدف در سیستم بازشناسی چهره، پیدا کردن تصویری است که ویژگی های بسیار مشابهی (شبیه ترین) با تصویر چهره ورودی دارد. در این تحقیق جهت استخراج ویژگی ها از تبدیلات رادون و موجک استفاده شده است. تبدیل موجک یکی از پرکاربردترین تکنیک های استخراج ویژگی در تشخیص چهره می باشد، این فیلتر در مقابل تغییراتی مانند چرخش و روشنایی پایداری خوبی دارد؛ اما ویژگی های استخراج شده توسط این فیلتر عموما دارای ابعاد بالایی هستند که برای کاهش ابعاد آن از الگوریتم های انتخاب ویژگی استفاده می شود. به عبارت دیگر با کاهش طول بردار ویژگی نه تنها ویژگی های غیر مفید حذف می شوند، بلکه زمان محاسبات نیز کاهش خواهد یافت. لذا برای بهبود عملکرد و انتخاب زیر مجموعه ای از ویژگی هایی که دارای پایداری بالاتری هستند، از الگوریتم جستجوی گرانشی استفاده شده است. ایده و راهبر اصلی در این زمینه، کاربردهای امنیتی و تعاملات انسان با کامپیوتر است ازجمله کاربردهای مهم آن می توان به تحلیل کنفرانس ویدئویی، چهره نگاری پلیسی، پویانمایی چهره انسان، تشخیص هویت، واسط های کاربری با تصویر چهره انسان و جراحی های ترمیمی سروصورت اشاره کرد. یکی از اهداف این پایانه نامه کاهش مدت زمان لازم جهت یافتن چهره مورد نظر از میان چهره های موجود در پایگاه داده می باشد. پایگاه داده استفاده شده در این تحقیق Texas ۳D Face Recognition Database می باشد که زمان جستجو به طور میانگین ۶۰% کاهش پیدا کرده است.

کلیدواژه ها:

تشخیص چهره ، انتخاب ویژگی ، تبدیل رادون ، تبدیل موجک ، الگوریتم جستجوی گرانشی ، الگوریتم بهینه سازی گروه ذرات