بررسی نقش هوش مصنوعی در خودکارسازی فرآیندهای پشتیبانی و نگهداری سیستم های کامپیوتری

با افزایش وابستگی زیرساخت های حیاتی نظیر پالایشگاه ها به سامانه های اطلاعاتی، بهینه سازی عملکرد سیستم های پشتیبانی فناوری اطلاعات (IT Support Systems) به عنوان یکی از ارکان کلیدی در حفظ تداوم و قابلیت اطمینان عملیات صنعتی مطرح می شود. این پژوهش با هدف ارزیابی راهکارهای تحلیل پیش بینانه (Predictive Analytics) در مانیتورینگ و مدیریت عملکرد این سامانه ها انجام شده است. در این راستا، از الگوریتم های یادگیری ماشین و به ویژه مدل های یادگیری عمیق برای پیش بینی و کاهش اختلالات ناشی از خرابی های سخت افزاری و نرم افزاری مورد برسی قرار گرفته است. تمرکز ویژه ای بر استفاده از معماری های مدرن شبکه های عصبی عمیق از جمله Transformer-based Models جهت تحلیل لاگ های سیستمی و پیش بینی رویدادهای خرابی پیش از وقوع در محیط عملیاتی پالایشگاه گاز پارسیان صورت گرفته است. برسی و نتایج حاصل می تواند در ارتقای سطح خودکارسازی تشخیص خطا و بهبود نگهداری پیش بینانه (Predictive Maintenance) نقش بسزایی ایفا کند

کلیدواژه ها:

نرم افزار ، هوش مصنوعی ، سیستم های کامپیوتری ، صنعت