شناسایی چاه های مجاور با ترکیب روش های سنتی و هوش مصنوعی برای بهینه سازی برنامه ریزی مکان یابی چاه

صنعت نفت با کاهش قیمت جهانی و افزایش رقابت از سوی منابع انرژی تجدیدپذیر، ملزم به کاهش هزینه ها جهت حفظ سودآوری است. روش های سنتی شناسایی چاه های مشابه صرفا بر مبنای لایه های زمین شناسی و فاصله مکانی آنها انجام می شد که محدودیت هایی دارد. در این پژوهش، شاخص شباهت کلی برای ارزیابی میزان نزدیکی چاه ها تعریف شده است که میانگین حسابی شاخص های جزئی شامل فاصله چاه ها، مسیر، طراحی لوله جداری و لایه های سازندی را دربر می گیرد. با بهره گیری از هوش مصنوعی، چاه ها خوشه بندی شده و داده های چاه های هم خوشه برای برنامه ریزی بهینه چاه هدف مورد استفاده قرار می گیرد.

کلیدواژه ها:

شاخص شباهت کلی ، هوش مصنوعی ، خوشه بندی