طراحی مدل بهبود فرآیند تجارت الکترونیک در صنعت نفت و گاز با استفاده از شبکه های عصبی پیشرفته

هدف این پژوهش، بهینه سازی تجارت الکترونیک در صنعت نفت و گاز با استفاده از شبکه های عصبی است. روش شناسی شامل شبکه های عصبی الگوریتم RNN یادگیری ماشین و داده کاوی است. یافته ها نشان دهنده شناسایی روابط و ارائه پیشنهادهایی برای بهبود فرآیندها است. نتیجه گیری نشان می دهد. استفاده از تکنولوژی های نوین، این روش می تواند در فرآیندهای خرید و فروش، پیش بینی قیمت و تقاضا، بهبود فرآیند تامین و سایر فعالیت های مرتبط با صنعت نفت و گاز مورد استفاده قرار گیرد و منجر به پیشرفت قابل ملاحظه ای در عملکرد و بازدهی این صنعت شود.

کلیدواژه ها:

تجارت الکترونیک ، صنعت نفت و گاز ، بهبود فرآیندهای تجاری ، افزایش سودآوری ، شبکه های عصبی پیشرفته