هوش مصنوعی برای ارتقای اجرای پروژه در مهندسی و ساخت و ساز

صنعت EPC (مهندسی، تدارکات و ساخت) یکی از ارکان اصلی توسعه زیرساخت های حیاتی در حوزه های انرژی، پتروشیمی و نفت و گاز به شمار می رود. ماهیت پیچیده پروژه های EPC، به دلیل الزامات فنی، نیاز به مواد بادوام، و استفاده از سیستم های کنترل پیشرفته، مستلزم بهره گیری از دانش تخصصی و مدیریت دقیق است. با این حال، چالش هایی نظیر افزایش تقاضا، کمبود نیروی کار ماهر، کاهش حاشیه سود و استانداردهای سخت گیرانه، شرکت های EPC را به سمت پذیرش فناوری های نوین سوق داده است. در این میان، هوش مصنوعی (AI) به عنوان یک فناوری تحول آفرین، نقش مهمی در بهینه سازی فرآیندها، ارتقای بهره وری و افزایش دقت تصمیم گیری ایفا می کند. در حالی که سامانه های نرم افزاری سنتی در پاسخ گویی به تغییرات مداوم پروژه های EPC محدودیت هایی دارند، هوش مصنوعی با قابلیت یادگیری، پیش بینی و تطبیق پذیری، امکان مدیریت موثر داده های پیچیده و فرآیندهای پویا را فراهم می سازد. این مقاله به بررسی کاربردها و چارچوب های ادغام هوش مصنوعی در صنعت EPC پرداخته و از طریق مطالعات موردی و تحلیل های تجربی، نشان می دهد که استفاده از AI در حوزه هایی چون کنترل کیفیت طراحی، برآورد هزینه ها و بهینه سازی منابع می تواند ارزش تجاری قابل توجهی ایجاد کند. نتایج تحقیق حاکی از آن است که ادغام استراتژیک هوش مصنوعی در پروژه های EPC نه تنها کارایی و ایمنی را افزایش می دهد، بلکه رقابت پذیری شرکت ها را نیز در فضای دیجیتال امروز بهبود می بخشد. در پایان، نقشه راهی برای پیاده سازی موثر این فناوری در پروژه های آینده ارائه شده است.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، مدیریت ریسک ، اصول مدیریت پروژه ، یادگیری ماشین ، مطالعات