شناسایی و تحلیل پیشران های موثر بر صنعت بیمه

سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 35

فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JIRC-14-3_002

تاریخ نمایه سازی: 30 تیر 1404

چکیده مقاله:

پیشینه و اهداف:صنعت بیمه به عنوان یکی از ارکان اصلی نظام مالی هر کشور، نقشی حیاتی در تضمین پایداری اقتصادی، کاهش ریسک های پیش بینی ناپذیر و حمایت از سرمایه گذاری های فردی و جمعی ایفا می کند. هدف اصلی این پژوهش، شناسایی، تحلیل و اولویت بندی پیشران های کلیدی موثر بر آینده صنعت بیمه ایران با تمرکز بر فرصت ها و چالش های بالقوه بوده است تا از این طریق، تصویری مبتنی بر شواهد از روندهای شکل دهنده آینده این صنعت ترسیم شود.روش شناسی: رویکرد پژوهش از نظر هدف، کاربردی و از لحاظ روش شناسی، کمی و آینده نگرانه است. برای دستیابی به اهداف تحقیق، از ترکیبی از دو روش کمی شامل دلفی فازی و روش تصمیم گیری چندمعیاره مارکوس استفاده شده است. این پژوهش در سه مرحله متوالی طراحی و اجرا شد.یافته ها: در مرحله نخست، با استفاده از مرور مطالعات پیشین، تحلیل گزارش های صنعت بیمه و انجام مصاحبه های ساختارمند با خبرگان، فهرستی اولیه از پیشران های موثر بر آینده صنعت بیمه تهیه شد. در این مرحله، ۳۳ پیشران شناسایی شد که در قالب هفت دسته اصلی شامل پیشران های اقتصادی، اجتماعی– فرهنگی، فناورانه، زیست محیطی، قانونی، حکمرانی و ساختاری طبقه بندی شدند. در مرحله دوم، برای غربال گری این پیشران ها و شناسایی موارد کلیدی، از روش دلفی فازی استفاده شد. به این منظور، پرسش نامه ای با بهره گیری از منطق فازی طراحی و در اختیار گروهی از خبرگان قرار گرفت. پس از تحلیل داده های فازی حاصل از نظرات خبرگان، از میان ۳۳ پیشران اولیه، ۸ پیشران به عنوان کلیدی ترین عوامل موثر بر آینده صنعت بیمه شناسایی شدند که هم از نظر میزان تاثیرگذاری در سطح بالایی قرار داشتند و هم با عدم قطعیت قابل توجهی همراه بودند. در مرحله نهایی، این ۸ پیشران با استفاده از روش مارکوس به طور دقیق تری ارزیابی شدند تا براساس معیارهای چندگانه، رتبه بندی و اولویت بندی شوند. نتایج تحلیل ها نشان داد که چهار پیشران از بالاترین اولویت برخوردارند: نخست، الگوهای همکاری میان شرکت های بیمه و اینشورتک ها که می توانند به واسطه هم افزایی قابلیت های فناورانه و منابع سنتی، نوآوری و بهره وری را در صنعت بیمه افزایش دهند؛ دوم، سطح بهره برداری از کلان داده و تحلیل های داده محور در تصمیم سازی ها و طراحی محصولات بیمه ای؛ سوم، نفوذ فناوری های نوظهور نسل چهارم مانند اینترنت اشیاء در زندگی روزمره و فرایندهای کسب وکار که به تحول در ارزیابی ریسک، قیمت گذاری و خدمات پس از فروش منجر می شود؛ و چهارم، سیاست ها و چهارچوب های رگولاتوری در حوزه فناوری که نقش تعیین کننده ای در تسهیل یا مانع سازی روندهای نوآوری دارند.نتیجه گیری: براساس یافته های پژوهش، پیشنهادهای کاربردی متعددی برای بهره برداری از فرصت های پیش رو و مقابله با چالش های احتمالی ارائه شد. از جمله این پیشنهادها می توان به موارد زیر اشاره کرد: توسعه بسترهای همکاری مشترک بین شرکت های بیمه سنتی و اینشورتک ها به منظور ارتقای نوآوری و چابکی، سرمایه گذاری موثر در زیرساخت های فناوری اطلاعات و تحلیل پیشرفته داده ها، تدوین و اجرای سیاست های آموزشی برای ارتقای سواد دیجیتال بیمه گذاران و کارکنان، و بازنگری در قوانین و مقررات به گونه ای که ضمن حمایت از نوآوری های فناورانه، حقوق و منافع بیمه گذاران نیز حفظ شود.

نویسندگان

محمد حسین زاده

دانشجوی دکتری،گروه مالی،دانشکده بازار و کسب وکار، واحد قم، دانشگاه آزاد اسلامی، قم، ایران

مژگان صفا

استادیار، گروه حسابداری، دانشکده بازار و کسب وکار، واحد قم, دانشگاه آزاد اسلامی، قم، ایران

محمد حسن ملکی

استاد، گروه مدیریت،دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه قم، قم، ایران

سید عباس برهانی

استادیار، گروه حسابداری،دانشکده بازار و کسب وکار، واحد قم، دانشگاه آزاد اسلامی، قم، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • مرور نظام مند مطالعات آینده پژوهی بیمه های اتومبیل [مقاله ژورنالی]
  • Ahmadi, E., Maleki, M. H., Sanavi Fard, R., & Fathi, ...
  • Ahmadi, M., Rousta, A., Maleki, M. H., & Asayesh, F. ...
  • https://doi.org/۱۰.۲۲۰۲/۱۹۴۸-۴۶۸۲.۱۱۰۳Anderson, J. (۱۹۹۷). Technology foresight for competitive advantage. Long Range ...
  • https://doi.org/۱۰.۱۰۱۶/S۰۰۲۴-۶۳۰۱(۹۷)۰۰۰۵۲-۶Arabi, S. H., Maleki, M. H., & Ansari, H., (۲۰۲۴). ...
  • https://doi.org/۱۰.۱۱۰۸/FS-۱۱-۲۰۲۲-۰۱۶۵Arabi, S.H., & Mahmoudi, F. (۲۰۱۶). Perspective and challenges of ...
  • Ayinde, K. S., Lekhi, P., & Toobaee, M. (۲۰۲۴). Convergence ...
  • https://www.taylorfrancis.com/chapters/edit/۱۰.۴۳۲۴/۹۷۸۱۰۳۲۶۴۴۱۶۵-۱۶/insurtech-disruption-reshaping-future-insurance-fintech-era-balaji-ezendu-ariwaBukowski, S. I., & Lament, M. (۲۰۲۴). Sustainable development: Challenges ...
  • https://link.springer.com/book/۱۰.۱۰۰۷/۹۷۸-۳-۳۱۹-۲۹۸۵۴-۲Burmaoglu, S., & Sarıtas, O. (۲۰۱۷). Changing characteristics of warfare ...
  • Dominguez Anguiano, T., & Parte, L. (۲۰۲۴). The state of ...
  • https://doi.org/۱۰.۱۰۰۷/s۱۲۲۹۷-۰۲۰-۰۰۴۷۵-۹Eling, M., Gemmo, I., Guxha, D., & Schmeiser, H. (۲۰۲۴). ...
  • https://doi.org/۱۰.۱۰۵۷/s۱۰۷۱۳-۰۲۴-۰۰۰۹۸-۵Eling, M., & Lehmann, M. (۲۰۱۸). The impact of digitalization ...
  • https://doi.org/۱۰.۱۰۵۷/s۴۱۲۸۸-۰۱۷-۰۰۷۳-۰Esmaeili, R., Maleki, M. H, Gholami Jamkarani, R., & Maddahi, ...
  • Fathi, M. R., Sobhani, S. M., Maleki, M. H., & ...
  • Fathi, M. R., Razi moheb saraj, S., Nasrollahi, M., & ...
  • Gatzert, N., Reichel, P., & Zitzmann, A. (۲۰۲۰). Sustainability risks ...
  • Hancock, P. A., Nourbakhsh, I., & Stewart, J. (۲۰۱۹). On ...
  • Hussein, M. A., & Alam, S. (۲۰۱۹). The role of ...
  • Jafari Nia, S., Salmasi, M., Khastar, H., & Niakan, L. ...
  • Jandaghi, G. R., Fathi, M. R., Maleki, M. H.; Soleymani ...
  • Kaswan, K. S., Dhatterwal, J. S., Batra, R., Sood, K., ...
  • Maleki, M. H., Mirzaie, M., & Rahimian Asl, M. M. ...
  • Maleki, M. H., Mortazavi, S. M., Shirooyehpour, S., & Zare ...
  • Maleki, M. H., Ramsheh, M., Aghdami, S., & Javaheri zade, ...
  • Minghui, Z., Hanrui, Y., Yao, P., & Lingling, Z. (۲۰۲۲). ...
  • Mohammad, A. S. (۲۰۲۲). Impact of strategic agility on creating ...
  • Nicholson, J. E. (۲۰۱۹). Challenges for the insurance industry in ...
  • Pak Jameh, M.; Hosseini Qasr, Z.S., (۲۰۲۲). Future Studies of ...
  • Parsamanesh, A., Mehrani, H., vahabzadeh Monshi, S., & Hasanmoradi, N. ...
  • Pauch, D., & Bera, A. (۲۰۲۲). Digitization in the insurance ...
  • Sood, D., Sharma, V., & Thalassinos, E. (۲۰۲۴). A Comprehensive ...
  • Usman, F. (۲۰۲۴). Advancing insurance intelligence: Integrated statistical and machine ...
  • Zare Bahnamiri, M. J., Maleki, M. H., Hasankhani, F., & ...
  • نمایش کامل مراجع