ارزیابی تغییرات اقلیمی در اکوسیستم های تالابی با استفاده از مدل GCM ، مطالعه موردی: تالاب های آلاگل، آجی گل و آلماگل، استان گلستان

تحقیقات پژوهشگران طی سالهای گذشته نشان می دهد که تغییرات اقلیمی اثرات متفاوتی بر روی مولفه های اقلیم و مولفه های هیدرولوژیکی دارد. نتایج یافته های دانشمندان گویای این نظر است که وقوع تغییرات اقلیمی در آینده نمود بیشتری خواهد داشت، لذا تحلیل و پیش بینی تغییرات اقلیمی از اهمیت ویژه ای برخوردار است. پژوهش حاضر، با توجه به ماهیت مسئله و موضوع مورد بررسی، از نوع توصیفی تحلیلی است و از نوع مطالعات کاربردی با تاکید بر روش های کمی است که با استفاده از مدل GCM انجام گرفت. به منظور اجرای اهداف در نظر گرفته شده، شامل: مدل سازی تغییر اقلیم تالاب های آلاگل، آجی گل و آلماگل از آمار ایستگاه هواشناسی ایستگاه اینچه برون که دارای آمار ۲۰ ساله میانگین بارش و میانگین دما در فواصل سال های (۲۰۰۱-۲۰۲۰) در مقیاس ماهانه و سالانه استفاده شده است. در تحقیق حاضر، پیش بینی داده های بارش و دما با استفاده از خروجی های مدل HadCM۳ انجام شده است. داده های شبیه سازی شده میانگین بارندگی حاصل از مدل Hadcm۳ در LARS-WG تحت سناریو SRA۱B برای ریزمقیاس نمایی آماری داده های مدل گردش عمومی جو و تولید داده مصنوعی برای دوره آتی با استفاده از سه سناریویB۱، A۲ و AIB (به ترتیب خوشبینانه، بدبینانه و متوسط) تایید شده توسط هیئت بین الدول تغییر اقلیم بین سال های ۲۰۲۱ تا ۲۰۵۰ برﺁورد شده است. بدین منظور، برای انتخاب بهترین روش درون یابی از شاخص های آماری از قبیلRMSE ، ME و MSE استفاده شد. یکی از مهمترین راهبردهای موجود در زمینه وزن دهی، تکنیک های کمی و ریاضی است. بر اساس نتایج تحقیق، آزمون های همگنی روند تطابق بسیار مناسبی با یکدیگر داشته اند. در مواقعی که آزمون روند یابی حاکی از روند معنی دار آماری در سری زمانی بوده، آزمون های همگنی نیز عدم همگن بودن آن سری را تایید می کنند. سری های بارش در ایستگاه اینچه برون با روند کاهش تقریبی همراه بود. همچنین، دمای حداکثر و حداقل روند افزایشی را نشان داد. مدل سازی سری های بارش در ایستگاه اینچه برون با روند کاهش تقریبی همراه بوده و همچنین دمای حداکثر و دمای حداقل روند افزایشی را داد.

کلیدواژه ها:

تغییر اقلیم ، مدل سازی ، مدل LARS-WG ، تالاب های آلاگل ، آلماگل و آجی گل