تاثیر مدیریت دانش بر موفقیت مدیریت ارتباط با مشتری
محل انتشار: دومین همایش ملی علوم مدیریت نوین
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,085
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CMMS02_069
تاریخ نمایه سازی: 22 بهمن 1392
چکیده مقاله:
به دلیل ارتباط مستقیمی که با مشتریان با اقدامات یک سازمان دارندمهمترین دارایی اغلب سازمانها هستند.امروزه برای رشد و بقا در عرصه رقابت جهانی، شرکتها و سازمانها باید ارتباط خود را با مصرف کننده کالا بیش از بیش افزایش دهند.با این وجود به کارگیری نظامی هدفمند و کارآمد در تعیین نیازمندیها و انتظارات کاربران،مشتریان به منظور دستیابی به رضایت و رفع نیازهای اطلاعاتی آن ها تا حدودی نادیده گرفته شده است.از سوی دیگر نمیتوان گفت همه مشتریان به یک اندازه در موفقیت شرکتها نقش دارند،بنابراین لازم است در سازمان،سیستمی برای جذب و حفظ مشتریان داخلی و خارجی طراحی و پیاده سازی شود.از این رو تلفیق دو نظریه مدیریت روابط با مشتریان و مدیریت دانش،که با مدیریت دانش مشتری شناخته می شود،راهکار مناسبی برای کسب دانش از مشتریان و ارائه بهترین و مناسبترین دانش به او می باشد.مفاهیمCRM1و KM2به طور جداگانه مورد توجه بسیاری قرار گرفته اند ولی هم افزایی حاصل از ادغام این دو رهیافت برای هر دو حوزه مدیریتی سودمند واقع شده و در خور رهیافتی جدید در قلمرو مفاهیم مدیریتی قلمداد می شود.در این مقاله ضمن معرفی اصول و مفاهیم مدیریت ارتباط با مشتریان و مدیریت دانش،مدیریت دانش مشتری و تاثیر مدیریت دانش بر مدیریت مبتنی بر مشتریان در سازمان مورد بررسی قرار گیرد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمد ضیاالدینی
استادیار،عضو هیات علمی و مدیرگروه تحصیلات تکمیلی رشته مدیریت دانشگاه آزاد اسلامی واحد رفسنجان
ناهید خواجه پور
دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت دولتی دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمان،عضو مرکز تحقیقات مدیریت ارائه خدمات سلامت دانشگاه علوم پزشکی کرمان
فائزه صباح
دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت دولتی دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمان،عضو مرکز تحقیقات مدیریت ارائه خدمات سلامت دانشگاه علوم پزشکی کرمان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :