تحلیل آسیب پذیری تقاطعات در شبکه های بزرگ به هنگام وقوع بحران (مطالعه موردی: شهر تهران)
محل انتشار: فصلنامه مهندسی حمل و نقل، دوره: 16، شماره: 3
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 98
فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JTE-16-3_003
تاریخ نمایه سازی: 29 تیر 1404
چکیده مقاله:
از جمله نقاط آسیب پذیر شبکه به هنگام وقوع بحران، تقاطعات موجود در شبکه می باشد. در این مطالعه، به نقش و اهمیت تقاطعات در آسیب وارد بر شبکه به هنگام وقوع بحران از حیث عملکرد و دسترسی پرداخته شده است که با استفاده از نتایج آن، امکان اولویت بندی تقاطعات در توزیع بهینه منابع به منظور تامین پایداری عملکرد شبکه فراهم می آید. بر این اساس، روشی به منظور شناسایی تقاطعات آسیب پذیر ارایه شد که مبنای آن مقایسه وضعیت تاخیر عبور از تقاطع در شرایط وقوع بحران(در دو وضعیت بدون چراغ و بدون وجود هر نوع کنترل معادل) بوده و با حداکثر آشفتگی در تقاطع چراغدار با زمان بندی بهینه(به عنوان وضعیت معادل با کنترل تقاطع از سوی پلیس) می باشد. در روش پیشنهادی، تاخیر تقاطع در دو وضعیت مورد بررسی از میانگین تاخیر کمان های منتهی به آن بر اساس توابع تاخیر پرداخت شده، به دست آمده و مبنای زمان بندی بهینه چراغ و پارامترهای آن به منظور اعمال در تابع تاخیر در حالت تقاطع چراغدار نیز روش وبستر می باشد. بر اساس نتایج حاصل از اجرای طرح در نمونه مطالعاتی تحقیق، ۷/۱۲ درصد از تقاطعات شبکه به عنوان تقاطعات آسیب پذیر شناخته می شوند. همچنین معابر با رده عملکردی شریانی، دارای بیشترین تقاطعات آسیب پذیر در واحد طول معابر می باشد که بیانگر قابلیت اطمینان پایین زمان سفر در آنها و در کل شبکه در نمونه مطالعاتی تحقیق بوده و می توان آن را ناشی از ساختار نامناسب شبکه معابر در تفکیک وظایف معابر به ویژه تامین دسترسی ها برشمرد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
زینب عبادی
دانشجوی دکترا، گروه برنامه ریزی حمل و نقل، دانشکده عمران، واحد علوم و تحقیقات دانشگاه آزاد اسلامی، ایران
شهریار افندیزاده
استاد دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران
علی نادران
استادیار، دانشکده عمران، معماری و هنر، واحد علوم و تحقیقات دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :