بررسی کاربرد تکنیک های یادگیری ماشینی هوش مصنوعی در راستای افزایش امنیت فضای سایبری

تهدیدات سایبری دائما در حال تغییر هستند و راه حل های سنتی امنیت سایبری ممکن است برای محافظت در برابر حملات پیشرفته مدرن کافی نباشد. با توجه به اینکه امنیت فضای سایبری از زیرساخت های حیاتی که زیربنای جامعه مدرن است نیاز به تطبیق مداوم اقدامات امنیتی دارند لذا هدف از این پژوهش بررسی کاربرد تکنیک های یادگیری ماشینی هوش مصنوعی در راستای افزایش امنیت فضای سایبری می باشد. تکمیل این پژوهش به روش توصیفی کاربردی بر پایه منابع اینترنتی و کتابخانه ای ارجی صورت گرفته است. با توجه به نتایج به دست داده الگوریتم های یادگیری ماشینی با سه نوع اصلی یادگیری نظارت شده بدون نظارت و یادگیری تقویتی اقدام به ارائه ابزارهای قدرتمند برای تشخیص تهدید و تشخیص ناهنجاری به شناسایی فعالیت های مخرب دست پذیری ها رفتارهای غیرعادی تااب تشخیص و تجزیه و تحلیل پیشرفته بدافزار از یریق تشخیص الگو تحلیل دینامیک استخرای ویژگی و یابندی نمونه های مخرب برای اولویت بندی تهدیدات احتمالی و همچنین تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده از یریق جمع دوری و پردازش داده ها دموزش مدل یادگیری مستمر و پاسخ ودکار اقدام به پیش بینی تهدیدات سایبری بر اساس سوابق حملات قبلی و تخمین مدل ها و روندهای حملات احتمالی در آینده سبب افزایش امنیت فضای سایبری می شود.

کلیدواژه ها:

یادگیری ماشینی ، هوش مصنوعی ، امنیت فضای سایبری