طبقه بندی آرد گندم ایرانی با استفاده از طیف سنجی FT-MIR بر پایه ی انتخاب طول موج با بیشینه ی ارتباط و کمینه ی افزونگی، همراه با ماشین بردار پشتیبان SVM

انواع واریته گندم، به عنوان یکی از محصولات راهبردی، در ایران بر اساس شرایط خاص جغرافیایی و اقلیمی هر منطقه کشت می شوند. طبقه بندی این واریته های گندم برای تضمین کیفیت محصولات نهایی حاصل از آرد گندم اهمیت دارد. در این پژوهش، از طیف سنجی مادون قرمز میان ناحیه با تبدیل فوریه (FT-MIR) به عنوان روشی غیرمخرب، همراه با شیمی سنجی، برای طبقه بندی چهار رقم از گندم ایرانی استفاده شد. در مجموع ۱۶۰ نمونه مورد تحلیل قرار گرفت و از الگوریتم های مختلف پیش پردازش برای حذف اطلاعات ناخواسته بهره گرفته شد. سپس، از تحلیل مولفه های اصلی (PCA) به عنوان مدل بدون ناظر و ماشین بردار پشتیبان (SVM) به عنوان مدل با ناظر، همراه با الگوریتم انتخاب ویژگی با بیشینه ی ارتباط و کمینه ی افزونگی (MRMR)، برای بررسی رده بندی این گونه ها استفاده شد. بهترین نتیجه مدل SVM بدون انتخاب ویژگی، با پیش پردازش ترکیبی S-G+D۲+MSC، دقتی برابر با ۹۹.۴٪ به دست آورد. خروجی ۱۰۰٪ حاصل از مدل SVM همراه با الگوریتم انتخاب ویژگی MRMR، توانمندی روش طیف سنجی FT-MIR را در رده بندی گونه های آرد گندم ایرانی تایید کرد.

کلیدواژه ها:

آرد گندم ، پیش پردازش ، طبقه بندی ، طیف سنجی تبدیل فوریه