ارتقا ارزیابی عملکرد سیستم های اطلاعاتی در صنعت بانکداری با استفاده از مدل تحلیل شبکه ای فازی مبتنی بر رویکرد کارت های امتیازی متوازن با شناسایی روابط پیچیده و مدیریت عدم قطعیت

در این پژوهش، با توجه به محدودیت روش های پیشین در ارزیابی جامع عملکرد سیستم های اطلاعاتی-که اغلب تنها به شاخص های مالی یا دیدگاه های محدود می پردازند و ناتوان در تحلیل روابط پیچیده و تاثیرات متقابل بین معیارها می باشند-عملکرد سیستم های اطلاعاتی در صنعت بانکداری با استفاده از مدل تحلیل شبکه ای فازی دنپ[۱] مورد ارزیابی قرار گرفت. این تکنیک، در مقایسه با سایر روش های تصمیم گیری چندمعیاره، تحلیل خطرپذیری، یادگیری ماشین و فازی، از مزایایی همچون شناسایی روابط پیچیده بین معیارها، مدل سازی تاثیرات متقابل و مدیریت موثر عدم قطعیت برخوردار است. نتایج نشان داد که دنپ با استفاده از شبکه های فازی، روابط پیچیده تری را در مقایسه با تکنیک هایی مانند فرایند تحلیل سلسه مراتبی[۲] و تکنیک اولویت بندی بر اساس شباهت به راه حل ایده آل (تاپسیس[۳]) شناسایی می کند و در تحلیل روابط بین معیارها و تاثیرات متقابل آن ها، نسبت به تکنیک های یادگیری ماشین که بر پیش بینی تمرکز دارند، عملکرد بهتری ارائه می دهد. همچنین، دنپ در مقایسه با فرایند تحلیل سلسه مراتبی فازی[۴]، با ساختار شبکه ای خود، روابط پیچیده تری را بین معیارها شناسایی می کند. نتایج نشان داد که رضایت و وفاداری مشتری، اجرای فناوری های نوین، و مدیریت خطرپذیری اعتباری، مهم ترین عوامل موثر بر عملکرد سیستم های اطلاعاتی هستند. بر اساس یافته ها، پیشنهاد می شود بانک ها با تمرکز بر بهبود تجربه مشتری، نوآوری در خدمات، و مدیریت موثر خطرپذیری، به منظور دستیابی به موفقیت در بازار رقابتی، اقدام نمایند. همچنین، سرمایه گذاری در تحقیق و توسعه، به منظور شناسایی فرصت های جدید و بهبود خدمات موجود، از جمله تدابیر مهمی است که بانک باید در نظر بگیرد. DANP ترکیبی از روش تکنیک فازی DEMATEL با فرایند شبکه تحلیلی (ANP)است.Analytical Hierarchy Process (AHP)Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS)Fuzzy AHP

کلیدواژه ها:

سیستم های اطلاعاتی ، کارت امتیازی متوازن ، فرایند تحلیل شبکه فازی ، فرایند تحلیل سلسه مراتبی ، صنعت بانکداری