شبیه سازی عملکرد و بهره وری مصرف آب کینوا با استفاده از مدل AquaCrop
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 169
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_NAWEE-4-1_003
تاریخ نمایه سازی: 20 تیر 1404
چکیده مقاله:
هدف: امروزه مدیریت بهینه آب آبیاری بسیار ضروری می باشد و ابزارهای ارزشمندی به نام مدل های مدیریتی آبیاری این بهینه سازی را تسهیل و بهبود بخشیدند. مواد و روش ها: بدین منظور پژوهشی با هدف شبیه سازی عملکرد و بهره وری مصرف آب گیاه کینوا با استفاده از مدل AquaCrop در ایستگاه تحقیقاتی چهارتخته شهرکرد واقع در مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی استان چهارمحال و بختیاری طی دو سال زراعی (۱۳۹۸-۹۹) انجام شد. از داده های سال اول برای واسنجی و داده های سال دوم برای صحت سنجی مدل استفاده شد. در این خصوص ۳ تیمار آبی به صورت ۳۰، ۵۰ و ۷۰ درصد تخلیه آب قابل استفاده در سه تکرار و سه مرحله رشد اولیه (I)، توسعه (D)، میانی (M) و پایانی (F) انتخاب شد.نتایج: نتایج نشان داد، بیشترین و کمترین عملکرد و بهره وری مصرف آب کینوا به ترتیب در تیمارهای آبیاری کامل و تیمار ۷۰ درصد تخلیه آب قابل استفاده گیاه، مشاهده شد. همچنین آماره های محاسبه شده هم نشان دهنده کارایی و دقت بالای مدل AquaCrop را در شبیه سازی عملکرد و بهره وری مصرف آب کینوا را نشان می دهند؛ به طوری که مقدار آماره های RMSE، EF و d به ترتیب برای عملکرد ۳۳/۰، ۸۵/۰ و ۹/۰ و برای بهره وری مصرف آب ۴/۰، ۸۹/۰ و ۹۲/۰ به دست آمده است.نتیجه گیری: بر اساس نتایج به دست آمده، کاربرد این مدل گیاهی برای شبیه سازی کینوا پیشنهاد می شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
بیژن حقیقتی
بخش تحقیقات خاک و آب، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان چهارمحال و بختیاری، سازمان - تحقیقات، آموزش و ترویج
عاطفه صیادی شهرکی
بخش تحقیقات خاک و آب، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان چهارمحال و بختیاری، سازمان - تحقیقات، آموزش و ترویج
محمدرضا امداد
بخش آبیاری و فیزیک خاک، موسسه تحقیقات خاک و آب، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، کرج، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
