بهینه سازی کاهش ابعاد داده با استفاده ازآنالیز مولفه های مستقل و الگوریتم های جستجوی جمعیتی

انتخاب ویژگی تکنیکی برای کاهش ابعاد مجموعه داده می باشد که با کاهش تعداد ویژگی ها و داده های نامربوط، گمراه کننده و اضافی منجر به دقت و صحت بازشناسی قابل قبولی می گردد. این مرداداه تاثیر باایاه مومای ده کاهایی یا سیستم بازشناسایی داهد. مجموعووای سخت به عنوان ی هوش انتخاب ویژگی با موفقیت های زیادی اشتباه شاده اشتباه اما هویکردهای مجموعه سخت داضر برای یافتن کاهش مطلوب ناکافی می باشند زیرا هیچ هویکارد اکتشافی نمی تواند بوینگای کامل ها تضمین کند از سوی دیگر جستجوی کامل دتی برای مجموعه داده های متوسا نیا امکان رادیر نیاات. بناابراین هویکردهای تصادفی مکانیام انتخاب ویژگی امیدوارکننده اند. الگوهیتموای هقابات اشتعماهی بوینواااز فاخته و کرم شب تاب هوشوای جدیدی ده جستجوی جمعیتی هاتند که اولی الوام گرفته شده از تکامل اجتماعی سیاسای فرهنگی و دومی برگرفته از هوش تولید مثل و زندگی نوعی ررنده به نام فاخته و سومی الگو برداهی از دهخشندگی کرموای شب تاب و هفتاههای آنوا ده طبیعت است. این الگوهیتموای برای ضرایب بدسات آماده از تکنیا اشتاتخرا وی ژگای آناالیا مول ووای ماتیل به کاه هفتواند. طول برداه ویژگی و دقت ویژگیوای انتخاب شده به عنوان معیااهی بارای اهزیاابی عملکارد ده نظر گرفته شده است. آزمایشات بر هوی رایگاه داده ORL انجام شده و الگوهیتموای اهاهاه شاده با هوشاوای مبتنای بار الگوهیتم ژنتی وازددام انبوه ذهات میایاه شادهاند. نتایب بدسات آماده نشاندهنده افااایش کاهایی ده انتخاب ویژگیوای می باشد.

کلیدواژه ها:

انتخاب ویژگی ، آنالیز مولفه های مستقل ، الگوریتم رقابت استعماری ، الگوریتم بهینه ساز فاخته ، الگوریتم کرم شب تاب