تشخیص هوشمند ناهنجاریهای حرارتی در تجهیزات پستهای فشار قوی برق با استفاده از بینائی ماشین

در این پژوهش یک روش ترکیبی مبتنی بر شبکه های عصبی کانولوشنی (CNN) و ماشین بردار پشتیبان (SVM) جهت تشخیص ناهنجاریهای حرارتی در تجهیزات پستهای فشار قوی برق ارائه شده. هدف اصلی پیشگیری از قطعیهای ناگهانی برق از طریق شناسایی زودهنگام عیوب حرارتی است. انجام پیش پردازش بر روی تصاویر مادون قرمز و استخراج ویژگی های دمایی با استفاده از CNN، فرآیند طبقه بندی ناهنجاری ها توسط SVM انجام می گیرد. آزمایش ها روی دیتاست T-IR۱۱ نشان دهنده دقت بسیار بالا (۹۹۵٪) و قابلیت اطمینان بالای مدل در تشخیص خودکار ناهنجاری ها می باشد.

کلیدواژه ها:

تجهیزات پست فشار قوی برق ، تشخیص ناهنجاری حرارتی ، بینائی ماشین ، شبکه های عصبی کانولوشنی (CNN) ، ماشین بردار پشتیبان(SVM)