مدیریت بار و بهینه سازی توزیع توان در شبکه های انتقال برق با استفاده از روش های یادگیری ماشین

مدیریت بار و بهینه سازی توزیع توان از چالش های اساسی شبکه های انتقال برق است. در این پژوهش با استفاده از داده های جریان و ولتاژ و بهره گیری از الگوریتم های یادگیری ماشین، مدل هایی برای مدیریت بار و بهینه سازی توزیع توان ارائه شده است. روش های جنگل تصادفی (RF) و XGBoost با دقت ۹۹.۱٪ بهترین عملکرد را داشتند. تحلیل ویژگی ها نشان داد که جریان های I_la و I بیشترین تاثیر را در مدیریت بار دارند، در حالی که ولتاژ ها در پایداری شبکه موثرند. همچنین استفاده از PSO و GA باعث کاهش ۱۵٪ تلفات انرژی و افزایش بهره وری شبکه شده است.

کلیدواژه ها:

مدیریت بار ، بهینه سازی توزیع ، توان شبکه انتقال ، برق یادگیری ماشین ، الگوریتم های بهینه سازی