شناسایی و لبه یابی باکتری هلیکوباکترپ یلو در ضایعات معده به کمک الگوریتم تعدیالت فازی

عفونت هلیکوباکتر پیلوری شایع ترین بیماری باکتریایی گوارشی در سراسر دنیا می باشد. و می تواند بیماری های مختلف و شدید در معده نظیر، التهاب معده، زخم معده و آدنوکارسینوم معده را سبب شود. این باکتری یک باسیل گرم منفی خمیده و میکروآئروفیلیک است که در تمام گروههای سنی دیده می شود و به دلیل تغییرات شکل حین تقسیم و کسب فرم خمیده باعث پیچیدگی تشخیص میشود، لذا مشاهده تصاویر هلیکوباکترپ یلوری خارج از خطا نخواهد بود. انتظار می رود ترکیب هوش مصنوعی با دانش پزشکی تشخیص سریع تر و دقیق تری را بدست دهد. هدف از این مطالعه تعیین تشخیص و بهبود لبه باکتری هلیکوباکترپ یلوی در ضایعات معده به کمک الگوریتم تعدیالت فازی بود. در این مطالعه از روش منطق فازی برای بهبود تصاویر حاصل از ضایعات معده استفاده شد. در منطق فازی در مرحله اول، ابتدا از تصویر مشتقهای عمودی، افقی و مایل گرفته میشود و تصاویر به دست آمده به عنوان ورودی الگوریتم در نظر گرفته میشوند و در مراحل بعد، تعدیالت الزم برای تقویت لبههای مورد نظر و حذف نقاط و خطوط اضافی، اعمال میشود. نتایج مطالعه حاضر نشان داد به کمک تعدیالت فازی می توان تصاویر باکتری هلیکوباکترپیوری در ضایعات سرطانی را تشخیص و بهبود لبه با این روش قابل پیشنهاد

کلیدواژه ها:

هلیکوباکتر پیلوری ، الگوریتم تعدیالت فازی ، ضایعات معده ، تصاویر پزشکی ، منطق فازی