نقش هوش مصنوعی در پیشبینی و شناسایی تخلفات گمرکی: ابزاری نوین برای بهبود امنیت و کارایی در مدیریت مرزی

گمرک به عنوان یکی از ارکان کلیدی تجارت بین المللی، مسئولیت کنترل و نظارت بر ورود و خروج کالاها را بر عهده دارد. با افزایش حجم مبادلات تجاری و پیچیدگی تخلفات گمرکی، شناسایی و پیشگیری از این تخلفات به چالشی جدی تبدیل شده است. استفاده از هوش مصنوعی به عنوان یک ابزار نوین در مدیریت گمرکی، می تواند فرآیندهای شناسایی و پیش بینی تخلفات را تسریع کرده و دقت آنها را افزایش دهد. این فناوری از طریق تحلیل داده های حجیم، پردازش تصویر و یادگیری ماشینی، قادر است الگوهای پنهان در تخلفات را شناسایی کرده و ریسک های مرتبط را کاهش دهد. در این مقاله، ابتدا به بررسی کاربردهای مختلف هوش مصنوعی در گمرک، از جمله پیش بینی تخلفات، پردازش تصویر برای شناسایی کالاهای قاچاق و استفاده از مدل های یادگیری ماشینی در تحلیل رفتارهای مشکوک پرداخته می شود. سپس، مزایا و چالش های این فناوری، از جمله کاهش خطای انسانی، افزایش دقت نظارت، کاهش هزینه های عملیاتی و چالش های مربوط به پیاده سازی و مدیریت داده ها مورد بررسی قرار می گیرد. در نهایت، پیشنهادهایی برای بهبود کارایی سیستم های گمرکی با بهره گیری از هوش مصنوعی ارائه می شود. یافته های این مطالعه نشان می دهد که هوش مصنوعی می تواند به عنوان یک ابزار کارآمد در بهبود امنیت و کارایی مدیریت مرزی نقش موثری ایفا کند.

کلیدواژه ها:

تخلفات گمرکی ، هوش مصنوعی ، یادگیری ماشین ، پردازش تصویر ، امنیت مرزی