ارائه روشی نوین برای ارزیابی بازدهی اپراتورهای شاول در معدن مس با استفاده از سیستم هوشمند تشخیص خودکار تخلیه

در معادن روباز، ارزیابی عملکرد اپراتورهای شاول و مقایسه بازدهی شیفت های کاری نقش حیاتی در بهینه سازی تولید، کاهش هزینه ها و افزایش ایمنی دارد. در این پژوهش، یک سامانه هوشمند مبتنی بر پردازش ویدئویی و مدل YOLO بهبودیافته با مکانیزم توجه کانالی - فضایی ارائه شده است که قادر است به طور خودکار و بلادرنگ فرآیند تشخیص باکت شاول را در شرایط محیطی پیچیده معدن شناسایی کند. این سامانه با پایش پیوسته مساحت جعبه مرزی باکت در هر فریم و اعمال منطق زمانی مشخص، وقوع تخلیه را شناسایی کرده و امکان ارزیابی دقیق و سریع عملکرد اپراتورهای شاول را فراهم می آورد. نتایج به دست آمده با میانگین دقت ۹۶.۵ درصد بیانگر بهبود دقت تشخیص در فرآیند تشخیص انجام شده می باشد. نتایج نشان می دهد که این سیستم با قابلیت تشخیص خودکار و بلادرنگ، توانسته است اطلاعات دقیقی را برای بهینه سازی فرآیندهای استخراج در معادن فراهم آورد. این رویکرد می تواند به عنوان ابزاری موثر در نظارت بر عملکرد اپراتورها و ارزیابی شیفت های کاری مورد استفاده قرار گیرد. علاوه بر این، این سامانه امکان کاهش خطاهای انسانی، بهبود کارایی، افزایش دقت و ارتقاء ایمنی در عملیات معدن کاری را فراهم می آورد. در نهایت، این سیستم می تواند در بهبود تصمیم گیری های مدیریتی و ارتقاء بهره وری در صنایع معدنی نقش اساسی ایفا کند.

کلیدواژه ها:

YOLO ، اپراتور شاول ، تخلیه ، تشخیص باکت