کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت بهینه سازی انرژی

تغییرات اقلیمی و بحران انرژی از چالش های اصلی جوامع امروزی هستند، که لزوم کاهش اتلاف انرژی و بهینه سازی مصرف را بیش از پیش آشکار می سازند. در این راستا، فناوری های نوظهوری مانند هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML) نقش کلیدی در مدیریت انرژی ایفا می کنند. این پژوهش به بررسی راهکارهای هوشمند و بهینه سازی مصرف انرژی در ساختمان ها و سیستم های صنعتی می پردازد و بر ضرورت استفاده از فناوری های پیشرفته برای افزایش بهره وری انرژی تاکید دارد. پوسته ساختمان به عنوان عامل موثر در مصرف انرژی شناخته می شود، چرا که رفتار ساختمان در برابر شرایط محیطی را کنترل می کند. از سوی دیگر، سیستم های فتوولتائیک (PV) به دلیل وابستگی به شرایط آب وهوایی، نیازمند روش های بهینه سازی هوشمند هستند. در این مطالعه، یک رویکرد نوآورانه مبتنی بر سیستم استنتاج فازی-عصبی تطبیقی (ANFIS) برای بهبود عملکرد سیستم های خورشیدی ارائه شده است. همچنین، یک سیستم مدیریت انرژی (EMS) یکپارچه با قابلیت پاسخگویی به تقاضا برای محیط های صنعتی طراحی شده که از ترکیب الگوریتم ژنتیک (GA) و برنامه ریزی خطی عدد صحیح مختلط (MILP) برای زمان بندی کارها و حداقل سازی هزینه انرژی استفاده می کند. این سیستم با در نظر گرفتن منابع انرژی تجدیدپذیر مانند توربین های بادی، پنل های خورشیدی، سیستم های (CHP) و ذخیره ساز باتری (BESS) به افزایش نفوذ انرژی پاک و کاهش هزینه های عملیاتی کمک می کند.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، یادگیری ماشین ، انرژی های تجدیدپذیر ، الگوریتم ، بهینه سازی انرژی