بررسی و تحلیل مسیریابی بهینه در شبکه های موردی پروازی با استفاده از الگوریتم های تکاملی و فراابتکاری

شبکه های موردی پروازی (FANETs) به عنوان زیرمجموعه ای نوظهور از شبکه های بی سیم موردی، به دلیل توانایی بالای خود در استقرار سریع و انعطاف پذیری زیاد، در سال های اخیر توجه ویژه ای در حوزه های مختلف از جمله نظارت محیطی، امداد و نجات، عملیات نظامی و مدیریت بحران به خود جلب کرده اند. این شبکه ها به دلیل ویژگی هایی مانند تحرک بسیار بالا، تغییرات مکرر و سریع توپولوژی، محدودیت در منابع انرژی و نیاز به ارتباطات با تاخیر کم، با چالش های عمده ای در زمینه مسیریابی مواجه هستند. کارایی یک FANET به شدت وابسته به کارآمدی پروتکل های مسیریابی آن است. این مقاله به صورت مروری به تحلیل جامع چالش ها و مسائل موجود در زمینه مسیریابی FANETs پرداخته و دسته بندی روش های مسیریابی شامل الگوریتم های مبتنی بر توپولوژی، موقعیت محور، سلسله مراتبی و همچنین رویکردهای پیشرفته مبتنی بر هوش مصنوعی، الگوریتم های تکاملی و فراابتکاری را ارائه می دهد. همچنین با بررسی و مقایسه مطالعات پیشین، نقاط قوت و ضعف هر دسته از الگوریتم ها تحلیل شده است. در نهایت مسیرهای آینده پژوهش، شامل توسعه الگوریتم های هیبریدی و کاربردهای نوین یادگیری ماشین، به منظور ارتقای عملکرد و پایداری FANETs پیشنهاد می شود.

کلیدواژه ها:

شبکه های موردی پروازی ، مسیریابی بهینه ، الگوریتم های تکاملی ، الگوریتم های فراابتکاری