پیش بینی اثر برخی از عوامل اقلیمی آینده بر طول دوره زایشی و عملکرد برخی از ارقام گندم دیم در شهرستان خرم آباد

سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 171

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JCI-27-2_002

تاریخ نمایه سازی: 9 تیر 1404

چکیده مقاله:

هدف: پژوهش حاضر به منظور بررسی تغییرات برخی از عوامل اقلیمی در شهرستان خرم آباد در دوره ها (۲۰۴۰-۲۰۲۴، ۲۰۶۰-۲۰۴۱ و ۲۰۸۰-۲۰۶۱) و سناریوهای اقلیمی (RCP۲.۶، RCP۴.۵ و RCP۸.۵) آینده و اثر آن ها بر طول دوره زایشی و عملکرد دانه گندم دیم انجام شد. روش پژوهش: برای پیش بینی تغییرات متغیرهای اقلیمی از نسخه هفتم نرم افزار لارس و الگوی HadCM۳ و از داده های اقلیمی ۳۵ ساله (۲۰۲۳-۱۹۸۷) استان، به عنوان دوره پایه استفاده شد. جهت پیش بینی طول دوره زایشی و عملکرد دانه برخی از ارقام گندم دیم نیز از نسخه ۱/۷ مدل اپسیم استفاده شد. ورودی های مدل داده های اقلیمی، خاکی، گیاهی و اطلاعات مدیریتی می باشد. بدین منظور از خروجی مدل لارس به عنوان ورودی مدل اپسیم استفاده شد. جهت تهیه اطلاعات گیاهی، مدیریتی و خاکی آزمایشی در قالب طرح بلوک های کامل تصادفی با سه تیمار (ارقام قابوس، کوهدشت و آفتاب) و سه تکرار در مزرعه تحقیقاتی اداره کل هواشناسی استان لرستان واقع در شهرستان خرم آباد در سال زراعی ۱۴۰۱-۱۴۰۰ اجرا شد. با استفاده از اطلاعات آزمایش مزرعه ای، ضرایب ژنتیکی ارقام شناسایی و مدل بر مبنای آن بومی سازی شد. جهت صحت سنجی و ارزیابی مدل در شرایط اقلیمی و مدیریتی مختلف نیز از داده های آزمایش های میدانی که ۱۰ مزرعه منتخب در شهرستان خرم آباد بود، استفاده شد. یافته ها: نتایج نشان داد که با افزایش غلظت دی اکسیدکربن از ۸۶-۱۸ درصد، دمای کمینه ۴۳-۱۰ درصد، دمای بیشینه ۲۱-۶ درصد و میزان بارش ۲۰-۲ درصد افزایش خواهد یافت. با افزایش عوامل اقلیمی مذکور، در دوره های اقلیمی آینده طول دوره زایشی رقم قابوس به طور متوسط بین صفر تا ۱/۳ درصد و در سناریوهای اقلیمی خوش بینانه تا بدبینانه بین ۲/۱ تا ۸/۱ درصد کاهش، خواهد یافت. در دوره های اقلیمی مختلف، طول دوره زایشی رقم آفتاب در بازه ۷/۱- تا ۷/۱+ و رقم کوهدشت ۱/۱- تا ۷/۲+ درصد تغییر خواهد یافت. با توجه به تغییر طول دوره زایشی، عملکرد دانه ارقام گندم دیم بسته به دوره و سناریوی اقلیمی به طور متوسط ۶/۱۵ تا ۲/۴۲ درصد کاهش خواهد یافت. در سناریوهای خوش بینانه و متوسط، میزان کاهش عملکرد دانه رقم قابوس نسبت به دوره پایه کم تر از ارقام آفتاب و کوهدشت بوده، اما در سناریوی بدبینانه روند تغییر کرده و میزان کاهش عملکرد دانه رقم کوهدشت کم خواهد بود. با این وجود، در سناریوی بدبینانه نیز در دوره های اقلیمی مختلف رقم قابوس عملکرد بالاتری نسبت به ارقام آفتاب و کوهدشت داشت. نتیجه گیری: با توجه به این که کشاورزان قادر نیستند شرایط اقلیمی را کنترل کنند، لذا با اتخاذ استراتژی های سازگاری مناسب با شرایط اقلیمی منطقه (از جمله انتخاب رقم مناسب، تاریخ کاشت، روش آبیاری، تراکم مناسب و غیره) می توان اثرات منفی تغییر اقلیم بر رشد، نمو و تولید محصولات کشاورزی را کاهش داد. در این راستا استفاده از مدل زراعی اپسیم نیز در پیش بینی، سناریوسازی و اتخاذ تصمیم های مدیریتی می تواند راه گشا باشد.

نویسندگان

کامران حقی آبی

گروه مهندسی تولید و ژنتیک گیاهی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران.

موسی مسکرباشی

گروه مهندسی تولید و ژنتیک گیاهی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران

مجید نبی پور

گروه مهندسی تولید و ژنتیک گیاهی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران.

سید امیر موسوی

گروه مهندسی تولید و ژنتیک گیاهی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی خوزستان، خوزستان، ایران.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • حجارپور، امیر؛ سلطانی، افشین و ترابی، بنیامین (۱۳۹۴). استفاده از ...
  • ارزیابی توانایی مدل LARS-WG در پیش بینی برخی از پارامترهای جوی سنندج [مقاله ژورنالی]
  • Abassi, F., Malbusi, S., Babaeian, I., Asmari, M., & Borhani, ...
  • Ahmed, M., Akram, M. N., Asim, M., Aslam, M., Hassan, ...
  • Asseng, S. Ewert, F., & Martre, P. (۲۰۱۵). Rising temperatures ...
  • Devkota, K.P., Hoogenbom, G., Boote, K.J., Singh, U., Lamers, J.P.A., ...
  • Eyshi Rezaie, E., & Bannayan, M. (۲۰۱۲). Rainfed wheat yields ...
  • FAOSTAT. (۲۰۲۰). Food and Agricultural Organization of the United Nations ...
  • Gohari, A., Eslamian, S., Abedi-Koupaei, J., Massah Bavani, A., Wang, ...
  • Hajjarpoor, A. Soltani, A., & Torabim, B. (۲۰۱۶). Using boundary ...
  • Hochman, Z., Gobbett, D., Horan, H., & Garcia, J. N. ...
  • Holzworth, D., Huth, N., Devoil, P., Zurcher, E., Herrmann, N., ...
  • Hussain, S. S., & Mudasser, M. (۲۰۱۹). Prospects for wheat ...
  • Innes, P. J., Tan, D. K. Y., Van Ogtrop, F., ...
  • Khalili Aghdam, N., Mosaedi, A., Soltani, A., & Kamkar, B. ...
  • Lashkari, A., Alizadeh, A., Eyshi Rezaei, E., & Bannayan, M. ...
  • Li, Z. T., Yang, J. Y., Drury, C. F., & ...
  • Lohani, N., Singh, M. B., & Bhalla, P. L. (۲۰۲۰). ...
  • Martin, M. M., Olesen, J. E., & Porter, J. R. ...
  • Mavromatis, T., & Hansen, J. W. (۲۰۱۵). Interannual variability characteristics ...
  • Navid, S., Jahansuz, M. R., Soufizadeh, S., & Ghafari, M. ...
  • Pastor, A. V., Palazzo, A., Havlik, P., Biemans, H., Wada, ...
  • Pradhan, S., Sehgal, V.K., Bandyopady, K.K., Panigrahi, P., Parihar, C.M., ...
  • Prasad, P.V.V., & Jagadish, S.V.K. (۲۰۱۵). Field crops and the ...
  • Ray, D.K., Gerber, J.S., MacDonald, G.K., & West, P.C. (۲۰۱۵). ...
  • Rezaei, E. E., Siebert, S., & Ewert, F. (۲۰۱۵). Intensity ...
  • Roberts, E. H., & Summerfield, R. J. (۲۰۰۷). Measurement and ...
  • Valizadeh, J., Ziaei, S. M., & Mazloumzadeh, S. M. (۲۰۱۳). ...
  • Vanittersum, M.K., Howden, S.M., & Asseng, S. (۲۰۱۶). Sensitivity of ...
  • نمایش کامل مراجع