شناسایی و مدل سازی ابعاد توسعه کسب و کارهای تفریحی ورزشی در شبکه های اجتماعی
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 152
فایل این مقاله در 26 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_SMSJ-16-85_001
تاریخ نمایه سازی: 9 تیر 1404
چکیده مقاله:
هدف پژوهش حاضر، شناسایی و مدل سازی ابعاد توسعه کسب وکارهای تفریحی ورزشی در شبکه های اجتماعی بود. روش پژوهش، توصیفی از نوع همبستگی بود. جامعه آماری شامل تمامی کارشناسان، متخصصان و فعالان کسب وکارهای تفریحی ورزشی در شبکه های اجتماعی بود که ۳۸۴ نفر از آنان به روش نمونه گیری تصادفی به عنوان نمونه انتخاب شدند. به منظور جمع آوری داده ها از پرسش نامه محقق ساخته استفاده شد. روایی پرسش نامه توسط ۱۱ تن از متخصصان تایید شد و پایایی آن با استفاده از آلفای کرونباخ بیشتر از ۷/۰ به دست آمد. در تجزیه وتحلیل داده ها از آمار توصیفی و استنباطی استفاده شد. براساس نتایج مشخص شد که مدل های مرتبه اول و مرتبه دوم عوامل موثر بر توسعه کسب وکارهای تفریحی ورزشی در شبکه های اجتماعی تایید شدند و هر دو مدل از برازش مطلوب برخوردار بودند. همچنین به ترتیب مولفه های کانال ارتباطی با مخاطبین و مشتریان، فرهنگ سازی و سبک زندگی، مالی و اقتصادی و کارآفرینی دارای بیشترین تاثیر بر توسعه کسب وکارهای تفریحی ورزشی در شبکه های اجتماعی بودند. نتایج پژوهش حاضر بر لزوم توجه به عامل نیازسنجی مشتریان ورزشی، توسعه کانال ارتباطی، توجه به عامل کیفیت، خدمات و رضایت مشتریان، برند بودن، تبلیغات و بازاریابی، فرهنگ سازی و طراحی فضای اینستاگرام یا وب سایت جذاب و خلاقانه و خلق ایده های جدید و به روز تاکید دارد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
احمد حیدری آبجهان
کارشناس ارشد مدیریت ورزشی، گروه تربیت بدنی، دانشگاه بین المللی امام رضا (ع)، مشهد، ایران
وحید ساعت چیان
استادیار مدیریت ورزشی، گروه تربیت بدنی، دانشگاه بین المللی امام رضا (ع)، مشهد، ایران
سحر پیرجمادی
دکتری تخصصی مدیریت ورزشی، دانشکده تربیت بدنی و علوم ورزشی، دانشگاه علامه طباطبائی، تهران، ایران
احمد محمودی
استادیار گروه مدیریت ورزشی، دانشکده تربیت بدنی و علوم ورزشی، دانشگاه تهران، تهران، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :