ناحیه بندی تصاویر MRI مغز انسان با استفاده از اطلاعات مبتنی بر چند اطلس

هنگامی که یک اطلس استاندارد در دسترس باشد روش ناحیه بندی مبتنی بر اطلس یکی از مناسب ترین ابزارها برای ناحیه بندی تصاویر پزشکی می باشد. این روش علیرغم دقت بالایی که دارد نیازمند حجم بالای محاسبات و زمانبر می باشد. در این مقاله، الگوریتم ناحیه بندی مبتنی بر اطلاعات چند اطلس ارائه شده که علاوه بر دقت بالا، دارای زمان و حجم محاسبات حداقل می باشد. همچنین به منظور تثبیت اطلس ها به تصویر ورودی سعی شده از عملیات تثبیت خطی که زمان و میزان محاسبات کمتری دارد، استفاده شود. در روش پیشنهادی، ابتدا اطلس های موجود بر اساس میزان شباهتشان خوشه بندی می شوند. سپس شبیه ترین خوشه به تصویر ورودی انتخاب شده و اعضای آن خوشه به تصویر ورودی بصورت خطی و غیرخطی تثبیت می شوند. تصاویر تثبیت شده با هم ترکیب شده و اطلس برآیند را ایجاد می کنند و نهایتا تصویر ورودی بوسیله این اطلس متوسط بدست آمده، ناحیه بندی می گردد. نتایج پیاده سازی بر داده های واقعی و ارزیابی های کمی و کیفی، موید دقت و کارایی الگوریتم پیشنهادی در مقایسه با روش های متداول ناحیه بندی می باشد.

کلیدواژه ها:

تصویر تشدید مغناطیسی ، ناحیه بندی ، مغز ، اطلس