مروری بر فرصت های هوش مصنوعی در توسعه سیستم های حسابداری سبز

سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 51

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NAAFCONF03_255

تاریخ نمایه سازی: 18 خرداد 1404

چکیده مقاله:

این پژوهش با هدف بررسی و تحلیل فرصت های ناشی از ترکیب هوش مصنوعی و حسابداری سبز انجام شده است. با استفاده از روش گردآوری داده های کتابخانه ای و جستجو در پایگاه های اطلاعاتی معتبر، به بررسی ادبیات موجود در زمینه حسابداری سبز، هوش مصنوعی و تلفیق این دو حوزه پرداخته شده است. همچنین، با تحلیل مقالات علمی، گزارش ها و مطالعات موردی مرتبط، به جمع آوری اطلاعات جامع و دقیقی در این زمینه اقدام گردیده است. ترکیب هوش مصنوعی و حسابداری سبز، فرصت های بی نظیری را برای بهبود دقت و سرعت در جمع آوری و تحلیل داده های زیست محیطی، شناسایی الگوهای پنهان در داده ها، پیش بینی اثرات زیست محیطی تصمیم گیری ها و اتخاذ تصمیمات آگاهانه تر در جهت کاهش اثرات زیست محیطی سازمان ها فراهم می آورد. هوش مصنوعی می تواند فرآیندهای تکراری و زمان بر حسابداری سبز را خودکار کرده و به حسابداران اجازه دهد بر روی فعالیت های با ارزش افزوده بیشتر تمرکز کنند و قادر به تحلیل حجم عظیمی از داده های زیست محیطی است که به شناسایی الگوها، روندها و ارتباطات پیچیده بین عوامل مختلف کمک می کند. با استفاده از مدل های پیش بینی مبتنی بر هوش مصنوعی، می توان اثرات زیست محیطی تصمیمات مختلف را پیش بینی کرده و به انتخاب بهترین گزینه ها کمک کرد. ایجاد گزارش های دقیق و جامع از عملکرد زیست محیطی سازمان ها با استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی، به افزایش شفافیت و پاسخگویی سازمان ها کمک می کند. هوش مصنوعی می تواند ابزارهای تصمیم گیری هوشمندانه ای را برای مدیران فراهم کند تا بتوانند تصمیمات خود را بر اساس داده های دقیق و تحلیل های پیشرفته اتخاذ کنند. آینده هوش مصنوعی در حسابداری سبز بسیار امیدوارکننده است.

نویسندگان

محمد رضا جعفری

دانشگاه آزاد اسلامی، اراک، ایران

علی لعل بار

دانشگاه آزاد اسلامی، اراک، ایران