شناسایی شاخص ها و سنجش کارایی روشهای مختلف کاهش (انتخاب و استخراج) متغیرها در پیش بینی درماندگی مالی

هدف این تحقیق شناسایی شاخص ها و سنجش کارایی روشهای مختلف کاهش (انتخاب و استخراج) متغیرها در پیش بینی درماندگی مالی بوده است. قلمرو مکانی این تحقیق شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران و قلمرو زمانی سالهای بین ۱۳۹۱ تا ۱۳۹۹ بوده است. در این پژوهش برای جمع آوری داده ها و اطلاعات، ازروش کتابخانه ای استفاده شد. در بخش داده های پژوهش از طریق جمع آوری پرسشنامه و داده های شرکت های نمونه با مراجعه به صورت های مالی، یادداشت های توضیحی و ماهنامه بورس اوراق بهادار انجام پذیرفت. بر اساس روش حذف سیستماتیک تعداد ۱۱۸شرکت به عنوان نمونه آماری انتخاب گردید. به منظور توصیف و تلخیص داده های جمع آوری شده از آمارتوصیفی و استنباطی بهره گرفته شده است. در بخش اول پژوهش با تجزیه و تحلیل پرسشنامه ؛شاخصهای تعیین کننده درماندگی مالی شرکتها، از منظر خبرگان درجه بندی شدند. نتایج نشان داد که شاخص ها از اولویت یکسانی در تعیین درماندگی مالی برخوردار نیستند .بر این اساس شاخص اهرم مالی به عنوان مهمترین شاخص و رشد کارکنان با کمترین ضریب اهمیت انتخاب شدند. سپس فرضیات پژوهش با استفاده از روش های رگرسیون، شبکه عصبی مورد بررسی قرار گرفت که نتایج نشان داد؛ تفاوت معناداری بین عملکرد پیشبینی شبکه عصبی مصنوعی در زمان استفاده از متغیرهای منتخب روش ریلیف ، تحلیل عاملی ، روش همبستگی و استفاده از کلیه متغیرهای اولیه وجود دارد تفاوت معناداری بین عملکرد پیشبینی رگرسیون لجستیک در زمان استفاده از متغیرهای منتخب روش ریلیف، تحلیل عاملی، روش همبستگی و استفاده از کلیه متغیرهای اولیه وجود دارد.

کلیدواژه ها:

درماندگی مالی ، روشهای کاهش متغیر ، شبکه عصبی مصنوعی ، رگرسیون لجستیک