مروری بر حفظ محرمانگی دراستخراج قوانین وابستگی

در سال های اخیر، حفظ محرمانگی در داده کاوی بطور گسترده مورد مطالعه محققین قرار گرفته شده است، آن هم بدلیل نگرانی از افشاءاطلاعات حساس در بین داده هایی که برای استفاده به اشتراک همگان قرار می گیرد، پس نیاز به اعمال تغییراتی روی پایگاه داده اصلی به منظورپنهان سازی اطلاعات حساس مشاهده می شود. از اینرو، تلاش های بسیاری در این زمینه صورت گرفته شده است تا از طریق الگوریتم هایی همپایگاه داده را ایمن سازی کرد و هم در عین حال کمترین تاثیر جانبی روی پایگاه داده اصلی گذاشته شود. این مقاله، به حفظ محرمانگی دراستخراج قوانین وابستگی که یکی از روشهای بسیار مهم در داده کاوی است، پرداخته است. در همین راستا، رویکردها و روش های مختلف را کهبرای پنهان سازی قوانین وابستگی حساس به کار گرفته می شوند را اشاره کرده و الگوریتم های مختلف را بر اساس این رویکردها مورد بررسی ومقایسه قرار داده و در ادامه مقیاس هایی را که در تجزیه وتحلیل الگوریتم ها از آنها استفاده می شوند را معرفی کرده است.

کلیدواژه ها:

حفظ محرمانگی ، داده کاوی ، استخراج قوانین وابستگی ، دسته بندی ، خوشه بندی