حل مسئله ی مکان یابی تسهیلات برمبنای ظرفیت کاربری و ساختمان با استفاده از یک الگوریتم تکاملی (نمونه ی موردی: تسهیلات دانشگاهی)

سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 599

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCCSE01_096

تاریخ نمایه سازی: 9 بهمن 1392

چکیده مقاله:

امروزه علم مکانیابی یک بخش مهم تحقیق در عملیات بوده و انتخاب مکان بهینه ی تسهیلات یکی از مهمترین و راهبردی ترین تصمیماتدر صنایع مختلف میباشد که اثر به سزایی در عملکرد و کارآیی سازمانها دارد. مکان یابی تسهیلات بر مبنای ظرفیت کاربری و ساختمان نیز حالتخاصی از مکان یابی تسهیلات بوده که تا کنون چندان به آن پرداخته نشده است و فقدان برنامه ریزی مناسب برای این مسئله باعث شده در بسیاریموارد ظرفیت ساختمان با ظرفیت کاربری مربوطه اش تناسب درست و منطقی نداشته باشند. در این مقاله ما یک الگوریتم تکاملی برای حل مسئله یمکان یابی تسهیلات بر مبنای ظرفیت کاربری و ساختمان ارائه خواهیم داد. الگوریتم پیشنهادی ابتدا با استفاده از مجموعه داده های تصادفی و سپسبر روی تسهیلات دانشگاه صنعتی شریف (به عنوان نمونه موردی) اجرا شد. نتایج به دست آمده از آزمایش ها نشان داد که الگوریتم پیشنهادیمی تواند مکان یابی بهینه را برای این مسئله انجام دهد.

نویسندگان

حمیدرضا فیروزی نجف آبادی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات آذربایجان شرقی، گروه مهندسی کامپیوتر، تبریز، ایران

شهریار لطفی

دانشگاه تبریز، گروه علوم کامپیوتر، تبریز، ایران

احمد حبیبی زاد نوین

دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات آذربایجان شرقی، گروه مهندسی کامپیوتر، تبریز، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Zanjirani Farahani, _ SteadieSeifi, M. and Asgari N., :Multiple Criteria ...
  • Jaramillo, J., Bhadury J. and Batta R., :On the use ...
  • Daskin, M. S., :Network and Discrete Location Models, Algorithms and ...
  • Ghanbari, R. and Mahdavi-Amir N., "Solving Bus Terminal Location Problems ...
  • Azarmand, Z. and Neishabouri, E., :Location Allocation Problem:, Contributions to ...
  • _ Ermis, M. and Yilmaz G., _ _ Genetic Algorithms", ...
  • Eiben, A. E. and Smith J. E., :Introduction to Evolutionary ...
  • Cooper, L. _ Loc ation -Allocation problems", Operations Research Informs, ...
  • Hakimi, S. L., "Optimal Location of Switching Centers and The ...
  • Beasley, J. E. and Chu, _ Genetic Algorithm for the ...
  • Murray, A. T. and Church, R. L., "Applying Simulated Annealing ...
  • Goldberg, D., :Genetic Algorithms in Search, Optimization, and Machine Learning", ...
  • Ren, Y., :Metaheuristis for Multiobjective Capacitated Location Allocation on Logistics ...
  • نمایش کامل مراجع