انتخاب ویژگی در پایگاه داده بیماران دیابتی
محل انتشار: همایش ملی علوم و مهندسی کامپیوتر
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,201
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCCSE01_087
تاریخ نمایه سازی: 9 بهمن 1392
چکیده مقاله:
پیشرفت دستگاه های جدید پزشکی و سیستم های مدیریت پایگاه داده ها ، تعداد زیادی از پایگاه های داده را در دنیای زیست پزشکی بهوجود آورده اند. داده های پزشکی اغلب ناقص، نادرست ، پراکنده ودارای دقت کم هستند. فاکتورهای بسیاری در موفقیت داده کاوی در پایگاه دادهپزشکی مؤثرند. اگر داده ها نادرست ، نامربوط و دارای پارازیت باشند دانش حاصل از آنها قابل اطمینان نخواهد بود . از جمله مشکلاتی که درروشهای رایج تشخیص بیماری دیابت وجود دارد ، عدم توجه به آماده سازی داده ها و در نظر نگرفتن ویژگی های مناسب به منظور تشخیص بیماریاست. در این مقاله سعی شده تا با استفاده از تکنیک های آماده سازی داده ، ویژگی های مطلوب در روند تشخیص بیماری دیابت انتخاب و داده هابرای داده کاوی با سرعت و دقت بیشتر و هزینه کمتر آماده گردند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مهناز قهرمانی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد ، دانشکده مهندسی کامپیوتر، نجف آباد ، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :