Feasibility Assessment of Sediment Trappers Design from Structure to Simulation in Iran: Study and Comparison
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 43
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJCCE-42-12_011
تاریخ نمایه سازی: 17 خرداد 1404
چکیده مقاله:
Purpose: To investigate the performance of different sedimentation structures in trapping dust storms in Ahvaz City, Iran. Various studies show that more green space and vegetation in the areas and the creation of canals play an important role in reducing the amount of sediment and dust Methodology/Approach: Comparison of reported structures based on articles, flow mathematical formulas, and simulations, using meteorological information of Ahvaz city. Findings: Only Basaran and Erol Sediment Trap (BEST) and Eight Directional Sand Trap (EDST) had maximum efficiency in trapping dust storms, while the rest had zero or very little concerning designated locations. Research limitations/implications: Limited to Ahvaz city and the specific meteorological conditions studied. Social implications: The study can be useful for organizations and researchers involved in sediment trapping and meteorological studies, as dust storms can threaten the health of people and the ecology of regions in arid and semiarid countries.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Ata Jahangir Moshayedi
School of Information Engineering, Jiangxi University of Science and Technology, No ۸۶, Hongqi Ave, Ganzhou, Jiangxi,۳۴۱۰۰۰, P.R. CHINA
Majid Jafari Harandi
Department of Mechanical Engineering, Khomeinishahr Branch, Islamic Azad University, Khomeinishahr, I.R. IRAN.
Ahmad Keshavarzi
Department of Mechanical Engineering, Khomeinishahr Branch, Islamic Azad University, Khomeinishahr, I.R. IRAN
Farzad Heidari
Scientific Board, Research Division of Soil Conservation and Watershed Management, Isfahan Agricultural and Natural Resources Research and Education Center, AREEO, Isfahan, I.R. IRAN
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :