کاربرد هوش مصنوعی در زمینه پزشکی از سیستم های تشخیص تا پیامدهای اخلاقی

با رشد حجم داده های پیچیده در حوزه سلامت، بهره گیری از فناوری های هوشمند مانند هوش مصنوعی به ضرورتی در تشخیص و درمان پزشکی تبدیل شده است. این مقاله به بررسی کاربردهای کلیدی هوش مصنوعی در پزشکی پرداخته و نقش سیستم های خبره در پشتیبانی از تشخیص، شبکه های عصبی مصنوعی در تحلیل تصاویر پزشکی، و رابط های گرافیکی در تولید گزارش های خودکار را تحلیل می کند. پژوهش حاضر با رویکرد مرور نظام مند منابع علمی و مطالعات موردی انجام شده و به ارزیابی مزایا، محدودیت ها و چالش های قانونی و اخلاقی استفاده از AI در محیط های درمانی می پردازد. یافته ها نشان می دهند که AI می تواند با افزایش دقت تشخیص و کاهش وابستگی به نیروی انسانی، عملکرد بالینی را بهبود بخشد؛ با این حال، دغدغه هایی مانند عدم شفافیت الگوریتم ها، نقض احتمالی حریم خصوصی و نیاز به نظارت انسانی همچنان پابرجا هستند. در پایان، مقاله بر توسعه سامانه های هوش مصنوعی شفاف، مسئولانه و منطبق با اصول اخلاق پزشکی تاکید دارد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، شبکه عصبی ، سیستم خبره ، پزشکی هسته ای ، یادگیری ماشین