شبیه سازی هیدرولیکی و کیفیت آب رودخانه های کوهستانی با شیب تند: مطالعه موردی رودخانه دوهزار، تنکابن
محل انتشار: فصلنامه مدیریت آب و آبیاری، دوره: 15، شماره: 1
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 47
فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JWIM-15-1_002
تاریخ نمایه سازی: 15 خرداد 1404
چکیده مقاله:
رشد آلاینده ها در منابع آب سطحی به طور چشمگیری افزایش یافته و اثرات نامطلوبی بر محیط زیست و جوامع بشری داشته است. از این رو، استفاده از مدل های ریاضی برای شبیه سازی کیفیت آب رودخانه ها و بررسی سناریوهای مختلف ضروری می باشد. این پژوهش با استفاده از مدل HEC-RAS با هدف ارزیابی مکانی و زمانی توزیع آلاینده ها در رودخانه های کوهستانی با شیب تند و ساختار پله-گوداب، هم چنین بررسی تغییرات آلاینده ها در مقاطع بالای پله و پایین پله انجام شده است. چهار مقطع اصلی بر روی رودخانه دوهزار تنکابن واقع در بالادست، پایین دست، روی پله و پایین پله موردمطالعه قرار گرفتند و نمونه برداری های کیفی اکسیژن محلول، نیترات، فسفر غیرآلی و دمای آب طی یک دوره هشت ماهه جمع آوری و آزمایش شدند. نتایج شبیه سازی در دوره های واسنجی و صحت سنجی نشان داد که میانگین حداقل و حداکثر خطای نسبی کل به ترتیب ۰۵/۱ درصد برای دما و ۱۸/۱۰ درصد برای فسفر غیرآلی بوده است که حاکی از دقت قابل قبول مدل HEC-RAS در شبیه سازی پارامترهای کیفی آب است. به طورکلی، در مقاطع بالادست و پایین دست به دلیل پایداری جریان و کاهش تلاطم، خطاها کم تر و در نواحی پایین پله به دلیل افزایش تلاطم و حرکت پارامترهای کیفی ته نشین شده، خطا افزایش یافته است. از دیگر دلایل افزایش خطا در این نواحی، درنظرگرفتن فشار هیدرواستاتیکی به جای فشار هیدرودینامیکی در مدل است که سبب کاهش دقت در جریان های آشفته می گردد. نتایج نشان می دهد مدل HEC-RAS در شبیه سازی کیفیت آب رودخانه های کوهستانی عملکرد مناسبی دارد و بهبود شبیه سازی پارامترهای کیفی ته نشین شده و فرایندهای نیترات و فسفر می تواند دقت مدل را ارتقا دهد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مهدی نساری
دانشکده مهندسی عمران، آب و محیط زیست، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران.
محمدرضا مجدزاده طباطبائی
دانشکده مهندسی عمران، آب و محیط زیست، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :