مروری بر رویکردها، چالش ها و فرصت های شخصی سازی یادگیری با استفاده از کلان داده و هوش مصنوعی
محل انتشار: ماهنامه پایاشهر، دوره: 6، شماره: 72
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 178
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_PAYA-6-72_179
تاریخ نمایه سازی: 11 خرداد 1404
چکیده مقاله:
در عصر حاضر، پیشرفت های چشمگیر در فناوری اطلاعات و ارتباطات، به ویژه در حوزه های کلان داده و هوش مصنوعی، افق های جدیدی را در عرصه آموزش و یادگیری گشوده است. شخصی سازی یادگیری، به عنوان رویکردی که بر تنظیم محتوا، روش ها و سرعت یادگیری با توجه به نیازها، علایق و سبک های یادگیری فردی تاکید دارد، از دیرباز مورد توجه متخصصان تعلیم و تربیت بوده است. با این حال، مقیاس پذیری و اثربخشی این رویکرد در گذشته با محدودیت هایی مواجه بود. ظهور کلان داده ها و هوش مصنوعی، این امکان را فراهم آورده است که حجم عظیمی از داده های مربوط به فرآیند یادگیری دانش آموزان جمع آوری و تحلیل شود. این داده ها شامل عملکرد تحصیلی، الگوهای تعامل با محتوای آموزشی، نقاط قوت و ضعف، سبک های یادگیری، علایق و حتی وضعیت عاطفی دانش آموزان است. تحلیل این داده ها با استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی، بینش های عمیقی را در مورد نیازهای فردی هر دانش آموز ارائه می دهد و امکان طراحی مسیرهای یادگیری منحصر به فرد را فراهم می آورد. هوش مصنوعی می تواند به طور خودکار محتوای آموزشی را تطبیق دهد، فعالیت های یادگیری را پیشنهاد کند، بازخورد فوری و شخصی سازی شده ارائه دهد و حتی ارزیابی های تطبیقی را طراحی کند. این قابلیت ها نه تنها منجر به افزایش انگیزه و مشارکت دانش آموزان می شود، بلکه به بهبود نتایج یادگیری و توسعه مهارت های فردی نیز کمک شایانی می کند. با این حال، پیاده سازی موفقیت آمیز شخصی سازی یادگیری با استفاده از کلان داده و هوش مصنوعی با چالش هایی نیز همراه است. این چالش ها شامل مسائل مربوط به حریم خصوصی داده ها، اخلاق در استفاده از هوش مصنوعی، نیاز به زیرساخت های فناورانه مناسب، آموزش معلمان برای استفاده موثر از این ابزارها، و تضمین عدالت آموزشی برای همه دانش آموزان است. علیرغم این چالش ها، فرصت های بی شماری برای تحول بنیادین نظام آموزشی و ایجاد محیط های یادگیری پویا و کارآمد وجود دارد. این مقاله مروری جامع بر رویکردها، چالش ها و فرصت های مرتبط با شخصی سازی یادگیری با استفاده از کلان داده و هوش مصنوعی ارائه می دهد و به بررسی پتانسیل های این فناوری ها برای ایجاد آینده ای روشن تر در آموزش می پردازد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
الهام خرمی نیا
کارشناسی ارشد علوم تربیتی گرایش برنامه ریزی درسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد دورود
محمد جواد قدرتی شاتوری
کارشناسی ارشد حقوق عمومیدانشگاه شهید اشرفی اصفهانی
امیررضا محمدپرور
کارشناسی آموزش ابتدایی دانشگاه فرهنگیان پردیس شهید باهنر
بهنام فروغی فر
کارشناسی ارشد روانشناسی دانشگاه اصفهان